Especialistas del Politécnico de Perm han creado un sistema inteligente para la defectoscopia de álabes de turbina que detecta automáticamente los defectos durante el pulido y corrige el proceso. Esta tecnología, basada en el análisis de video mediante redes neuronales, identifica con una precisión de hasta el 96% arañazos, astillas y otros daños en la superficie en tiempo real. Esto elimina los errores asociados al factor humano y acelera significativamente el proceso de producción.
Los álabes de turbina son un componente crítico para los sistemas de aviación y energía. Su calidad influye directamente en la fiabilidad y eficiencia del funcionamiento de los motores. Actualmente, el control del estado de estas piezas se realiza manualmente. El operador inspecciona cuidadosamente la superficie del álabe después del pulido, lo que requiere mucho tiempo y conlleva el riesgo de pasar por alto pequeños defectos.
Nuestro complejo no solo permite detectar los defectos más pequeños, sino también optimizar automáticamente el proceso de procesamiento. Esto aumenta significativamente la precisión y la velocidad de producción.
El prototipo del sistema ya ha sido probado en la planta de construcción de motores y ha demostrado una precisión de reconocimiento del 96% y una integridad del 94%. En el futuro, los desarrolladores planean ampliar la base de datos, implementar el modelado 3D de los álabes y escalar el sistema para su aplicación en diversas industrias.
La introducción de la tecnología en la industria permitirá mejorar la calidad y la competitividad de los productos, reducir el tiempo de control y disminuir los costos de rechazo y reelaboración de los productos.
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