Способ ускорить производство компонентов двигателей для самолётов МС-21 и Sukhoi Superjet 100 разработали в России

Специалисты Пермского Политеха создали интеллектуальную систему для дефектоскопии лопаток турбин, которая автоматически обнаруживает дефекты во время полировки и корректирует процесс. Эта технология, основанная на нейросетевой видеоаналитике, с точностью до 96% выявляет царапины, сколы и другие повреждения поверхности в реальном времени. Это исключает ошибки, связанные с человеческим фактором, и значительно ускоряет производственный процесс.

Лопатки турбин — критически важный компонент для авиационных и энергетических систем. Их качество напрямую влияет на надежность и эффективность работы двигателей. В настоящее время контроль состояния этих деталей осуществляется вручную. Оператор тщательно осматривает поверхность лопатки после полировки, что требует значительного времени и сопряжено с риском упустить мелкие дефекты.

Прототип системы уже протестирован на площадке моторостроительного предприятия и показал точность распознавания 96% и полноту 94%. В перспективе разработчики планируют расширить базу данных, внедрить 3D-моделирование лопаток и масштабировать систему для применения в различных отраслях.

Внедрение технологии в промышленность позволит повысить качество и конкурентоспособность продукции, сократить время контроля и снизить затраты на брак и доработку изделий.

Читайте еще по теме:

Прецизионные приборы из Крыма заменили аналоги из США и Японии в самолётах SSJ-100 и МС-21

Россия планирует разработать новую модель самолёта, используя в качестве основы Ан-124

Исторический полёт: Sukhoi Superjet 100 свяжет Хабаровск с Филиппинами

Ural Alaska: Как подарок Путина вдохновил Ирбитский завод на создание эксклюзивных мотоциклов