Специалисты Пермского Политеха создали интеллектуальную систему для дефектоскопии лопаток турбин, которая автоматически обнаруживает дефекты во время полировки и корректирует процесс. Эта технология, основанная на нейросетевой видеоаналитике, с точностью до 96% выявляет царапины, сколы и другие повреждения поверхности в реальном времени. Это исключает ошибки, связанные с человеческим фактором, и значительно ускоряет производственный процесс.
Лопатки турбин — критически важный компонент для авиационных и энергетических систем. Их качество напрямую влияет на надежность и эффективность работы двигателей. В настоящее время контроль состояния этих деталей осуществляется вручную. Оператор тщательно осматривает поверхность лопатки после полировки, что требует значительного времени и сопряжено с риском упустить мелкие дефекты.
Наш комплекс позволяет не только обнаруживать мельчайшие изъяны, но и автоматически оптимизировать процесс обработки. Это значительно повышает точность и скорость производства.
Прототип системы уже протестирован на площадке моторостроительного предприятия и показал точность распознавания 96% и полноту 94%. В перспективе разработчики планируют расширить базу данных, внедрить 3D-моделирование лопаток и масштабировать систему для применения в различных отраслях.
Внедрение технологии в промышленность позволит повысить качество и конкурентоспособность продукции, сократить время контроля и снизить затраты на брак и доработку изделий.
Читайте еще по теме:
Прецизионные приборы из Крыма заменили аналоги из США и Японии в самолётах SSJ-100 и МС-21
Россия планирует разработать новую модель самолёта, используя в качестве основы Ан-124
Исторический полёт: Sukhoi Superjet 100 свяжет Хабаровск с Филиппинами
Ural Alaska: Как подарок Путина вдохновил Ирбитский завод на создание эксклюзивных мотоциклов
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google
