Especialistas de la Primera Universidad Estatal de Medicina I. M. Séchenov han creado una innovadora aplicación web capaz de reconocer automáticamente tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética. Utilizando tecnologías de visión artificial, el programa no solo encuentra neoplasias, sino que también determina su tipo y ubicación exacta.
La aplicación web no solo encuentra el tumor y determina su ubicación, sino que también clasifica la neoplasia, es decir, hace una conclusión presuntiva sobre su carácter. El modelo determina que la formación detectada es, por ejemplo, un glioma, meningioma o adenoma hipofisario.
El código de la aplicación está disponible en GitHub, una plataforma para el desarrollo colaborativo de proyectos de TI. En el proceso, se utilizó el modelo abierto avanzado YOLO v11, entrenado en más de 5000 imágenes estandarizadas de fuentes abiertas. Gracias a los métodos modernos de aumento y experimentación, se logró una precisión en la detección de tumores superior al 97%.
A día de hoy, se ha creado un prototipo funcional de la aplicación web y una aplicación de servidor con una interfaz web, que permite demostrar el funcionamiento del modelo en tiempo real. En el futuro, se planea mejorar la precisión del modelo, integrar datos de laboratorios radiológicos rusos y optimizar la aplicación del servidor para la comodidad de los médicos. También está disponible la ampliación de las capacidades del modelo para que pueda detectar no solo tumores, sino también otras patologías cerebrales en las imágenes de resonancia magnética.
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