En la Universidad Estatal de San Petersburgo ( СПбГУ ) se ha creado un algoritmo para el análisis de tintas basado en el aprendizaje automático. La innovadora tecnología permitirá detectar de forma eficaz y económica las falsificaciones de documentos, informa el servicio de prensa de la universidad.
Químicos del Centro de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de la Universidad Estatal de San Petersburgo, junto con colegas de Alemania y Dinamarca, han introducido métodos de aprendizaje automático en el análisis de tintas. El método único DCA ML que han desarrollado garantiza una alta precisión en la detección de falsificaciones.
El análisis de tintas en la ciencia forense es un proceso complejo que es crucial para confirmar la autenticidad de los documentos. Los métodos de investigación existentes tienen sus inconvenientes: alto coste y riesgo de dañar las muestras. Una de las áreas más prometedoras es el análisis digital del color (DCA), que está siendo desarrollado activamente por científicos de la Universidad Estatal de San Petersburgo.
El análisis digital del color representa un enfoque innovador que utiliza imágenes y escaneos de documentos para estudiar las tintas sin impacto físico en el original. Los científicos perfeccionaron este método combinándolo con el aprendizaje automático, lo que aumentó su precisión.
El nuevo enfoque tiene muchas ventajas. Influye mínimamente en la estructura del documento original y no requiere el uso de productos químicos agresivos. Además, el método puede adaptarse para analizar papeles antiguos, firmas y obras de arte.
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