El descubrimiento de científicos del MIPT ayudará en el desarrollo de nuevos tipos de sensores

Los investigadores probaron la interacción de materiales piezoeléctricos con ondas electroacústicas

Un grupo de físicos del MIPT estudió cómo los piezoeléctricos interactúan con ondas electroacústicas de hendidura. Los resultados de la investigación pueden utilizarse en el desarrollo de sensores especiales para la detección de microorganismos y virus, así como para la medición de las propiedades de los materiales.

Los piezoeléctricos son materiales que cambian de forma bajo la influencia de la corriente eléctrica o generan electricidad bajo tensiones mecánicas. Se utilizan ampliamente en el hogar y la industria para crear generadores, motores, sensores y dispositivos que convierten las vibraciones eléctricas y sonoras en energía.

Las ondas electroacústicas de hendidura combinan las propiedades del sonido y la electricidad. Se utilizan en sensores de alta sensibilidad para detectar cambios en el medio ambiente, así como en la microscopía acústica.

La investigación mostró que la amplificación y la atenuación de las ondas en los materiales piezoeléctricos difieren significativamente cuando interactúan con ondas electroacústicas de hendidura.

Los científicos descubrieron que incluso con un equilibrio no ideal, las estructuras de titanato de bario o un análogo del mineral natural fresnoita pueden tener un pico de resonancia estrecho. Esto los hace adecuados para crear sensores de alta sensibilidad.

Los resultados que obtuvimos abren nuevas direcciones de investigación. Por ejemplo, la verificación experimental de predicciones teóricas, la optimización de la estructura para lograr la máxima sensibilidad de los sensores y el desarrollo de nuevos tipos de sensores.
Dmitri Kaliabin, profesor asociado del MIPT

Lea más sobre el tema:

En el MIPT se desarrolló un método para acelerar la creación de reactores termonucleares de boro

En el MIPT se creó un nuevo algoritmo de aprendizaje automático

En el MIPT se desarrolló una neurona que reduce los costos computacionales

Fuentes
TASS

Ahora en la página principal