Científicos de la Universidad Estatal de Penza han desarrollado una aplicación web para el diagnóstico de neumonía por coronavirus a partir de radiografías de tórax sin necesidad de utilizar tomografía computarizada.
El nuevo sistema ayuda a los radiólogos a identificar con mayor precisión los signos de neumonía viral causada por COVID-19 en las imágenes de rayos X. La red neuronal, entrenada con 1240 radiografías, es capaz de analizar los datos y determinar el grado de daño pulmonar. La aplicación contribuye a reducir el uso de la tomografía, que es costosa y no siempre está disponible, proporcionando un diagnóstico rápido con una precisión del 90-95%.
El método desarrollado permite detectar eficazmente la enfermedad en una etapa temprana y es una herramienta importante para el cribado de COVID-19, especialmente en condiciones de pandemia. El programa mejora significativamente el proceso de diagnóstico y ayuda a los médicos a tomar decisiones en el menor tiempo posible.
