В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали нейросеть для диагностики пневмонии на основе рентгеновских снимков. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Мне удалось построить 20 разных моделей и сравнить множество архитектур глубокого обучения, чтобы использовать их в работе с рентгеновскими снимками. Такой подход позволил определить наиболее эффективное решение, учитывающее особенности медицинских изображений, что редко встречается в подобных исследованиях.
Разработка позволяет автоматизировать обработку больших объемов данных, ускоряет процесс диагностики и снижает вероятность ошибок. Разработка имеет перспективы для внедрения в клиническую практику.
Ранее www1.ru сообщал, что учёные создали медпомощника на основе искусственного интеллекта AIRI.
Читать материалы по теме:
Экономический эффект от внедрения ИИ оценили в России
Искусственный интеллект впервые поможет обрабатывать вопросы для «Прямой линии» с Путиным
