En la Universidad Estatal de Novosibirsk (NSU) ha comenzado un proyecto dedicado a la formación de inteligencia artificial para el análisis de imágenes tomográficas. La iniciativa tiene como objetivo apoyar a los médicos en el diagnóstico de enfermedades oncológicas y el desarrollo de nuevos fármacos.
El trabajo se lleva a cabo en el laboratorio de medicina innovadora y nuclear de la facultad de física de la NSU. Está implementando tecnologías de IA para analizar datos obtenidos mediante tomografía computarizada. Además, se están desarrollando métodos de terapia de captura de neutrones y se están probando nuevos fármacos para el tratamiento del cáncer.
Los físicos de la NSU se han fijado el objetivo de capacitar a la IA para que realice tareas rutinarias y laboriosas, como la interpretación de tomografías. Para ello, se está creando un atlas tomográfico de estados normales y patológicos de animales, que se utilizará para entrenar redes neuronales. Según Vladimir Kanygin, director del laboratorio, la IA se entrenará en tres áreas: medicina, veterinaria y farmacología.
Ulyana Krechetova, miembro del grupo de investigación, señaló que la transferencia de tareas rutinarias a la IA aumentará la eficiencia general del trabajo. La descripción de las imágenes en la TC requiere mucho tiempo y una gran concentración, y también puede variar en función del especialista. El uso de la IA ayudará a reducir la influencia del factor humano, como la fatiga y la distracción, y en algunos casos proporcionará resultados más precisos.
Krechetova y sus estudiantes de posgrado ya han logrado los primeros éxitos en la segmentación de imágenes, destacando los contornos de los órganos. Los planes inmediatos incluyen el desarrollo de modelos y programas para clasificar tumores y ayudar a los médicos a determinar patologías.
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