Se ha enseñado a la inteligencia artificial a calcular la probabilidad de aparición de complicaciones en pacientes que han sufrido un infarto. El modelo de aprendizaje automático, desarrollado en el Laboratorio Internacional de Bioinformática de la HSE, tiene en cuenta los datos genéticos de los pacientes.
La implementación de tales modelos en la práctica clínica puede ayudar a reducir la mortalidad y la frecuencia de infartos recurrentes, optimizar el tratamiento y disminuir la carga sobre los médicos
Los investigadores entrenaron la inteligencia artificial con datos recopilados entre 2015 y 2024 durante el seguimiento de 200 pacientes que sufrieron un infarto y fueron tratados en el Centro de Diagnóstico y Cirugía Cardiovascular del Distrito de Surgut. El riesgo de complicaciones en estos pacientes es alto. Su salud puede deteriorarse y también existe riesgo de muerte.
Los científicos trabajaron con los algoritmos CatBoost, LightGBM, AutoML, y también utilizaron el método de regresión logística.
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