En la Universidad Estatal de Novosibirsk se preparan para lanzar en verano de 2024 el primer clúster informático del centro de supercomputación (SKC) "Lavrentiev". La potencia del clúster será de más de 200 teraflops (billones de operaciones de coma flotante por segundo).
El clúster permitirá a los científicos de la Universidad Estatal de Novosibirsk trabajar con grandes modelos lingüísticos e IA, así como resolver problemas de investigación y aplicados, incluso para empresas del sector real.
El equipo que tenemos en la universidad solo permite trabajar con modelos lingüísticos sencillos, cuyo nivel es 2-3 escalones inferior al de Chat GPT. La nueva máquina nos permitirá trabajar ya con grandes modelos lingüísticos y entrenarlos rápidamente. Así podremos trabajar con los proyectos más modernos.
Estos grandes modelos lingüísticos pueden aplicarse en varios ámbitos, en particular:
- para el internet de las cosas y las tecnologías de "ciudad inteligente";
- para la creación y transferencia de modelos de IA a aplicaciones para tareas específicas en teléfonos inteligentes, videocámaras y otros dispositivos portátiles. Por ejemplo, para chatbots, asistentes de voz, análisis de vídeo;
- en robótica, para crear modelos multimodales, en los que el robot "oiga", "vea" y analice la información recibida para realizar de forma óptima la tarea asignada.
SKC "Lavrentiev"
Centro de supercomputación cuya potencia informática máxima será de 10 petaflops (cuatrillones de operaciones de coma flotante por segundo). Su lanzamiento está previsto para 2026 en el campus de la Universidad Estatal de Novosibirsk, que se está construyendo en el marco del proyecto nacional "Ciencia y Universidades".
El SKC "Lavrentiev" está orientado a resolver problemas relacionados con la inteligencia artificial. Podrá realizar multitud de cálculos paralelos que se realizan en tipos específicos de aceleradores.
El centro estará disponible para todos los especialistas que necesiten procesar grandes datos científicos. Además, en la base del SKC "Lavrentiev" se podrán resolver problemas utilizando big data (otro nombre aceptado para ellos es big data, - nota del editor) en el ámbito de la seguridad, la gestión de documentos, la producción industrial, la agricultura y la extracción de minerales.
Anteriormente, "El Primer Técnico" escribió sobre los preparativos para el lanzamiento de la primera producción por contrato en Rusia de procesadores cuánticos superconductores para superordenadores.
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