Искусственный интеллект активно внедряется во все сферы жизни человека. Одной из первых всегда была военная сфера, в которой машинному разуму есть где разгуляться, а за одно и принести пользу. Например, системой самонаведения с использованием элементов искусственного интеллекта оснащён российский дрон «Ланцет» в варианте «Изделие-53», головка самонаведения которого позволяет распознавать и поражать цели без участия или с минимальным участием оператора.
Элементы ИИ зачастую используются в средствах противовоздушной и противоракетной обороны, в автоматическом режиме определяя опасность, выстраивая приоритизацию при массированном налёте и производя обстрелы в автоматическом режиме. Человек не всегда может мгновенно среагировать и успеть в «пусковое окно» запустить ракету для наибольшей вероятности попадания в цель.
Искусственный интеллект берёт на себя не только моторные, но и когнитивные функции — идентификацию, отслеживание и приоритизацию мишени. Системы, способные в автоматическом режиме обнаруживать и захватывать объекты для их последующей нейтрализации, находят широкое применение, в том числе и в гуманитарных целях, снижая риск причинения вреда гражданским лицам за счёт более точного анализа.
Российские разработчики создали прототип шлема с искусственным интеллектом «Соратник», способный подсказывать местонахождение товарищей и противников, а также вести анализ ситуации на поле боя. Искусственный интеллект может анализировать все эти данные и передавать видео с дрона на экран шлема, помогая военному лучше ориентироваться в окружающей обстановке и взаимодействовать с коллегами.
Успешно используется беспилотник «Бабай» с системой искусственного интеллекта, распознающий элементы бронетехники и маскировку любого типа и способный поразить любую цель. ИИ определяет характерные признаки техники для лучшего наведения: колёса, гусеницы, дуло, башни танка.
Истребители пятого поколения Су-57 также оснащены технологией искусственного интеллекта, который выполняет функции второго пилота. А у беспилотного летательного аппарата вертолётного типа «В-120», разработанного «Омнитех», ключевым элементом системы управления является автопилот, который включает в себя контроллер полёта, интегрированный компьютер и нейронный процессор. Платформа предназначена для перевозки небольших грузов по воздуху и имеет полную автономность благодаря бортовому нейропроцессорному вычислителю, который самостоятельно управляет и ориентирует беспилотный летательный аппарат.
Подготовка документов, оценка и описание вариантов развития событий, контроль и управление материально-техническим обеспечением, анализ написанного в электронных и рукописных документах, чтение карт — это то, что уже сейчас могут современные языковые модели.
Алгоритмы машинного обучения также способны фильтровать информационный шум, выделяя релевантные данные, автоматически классифицировать объекты на изображениях и видео, выявлять сложные паттерны и корреляции, неочевидные для человеческого восприятия. Подобные технологии способны значительно улучшить информационное обеспечение боевых действий и повысить возможности прогнозирования хода конфликта.
Будущее военной разведки во взаимодействии человеческого опыта и возможностей искусственного интеллекта, где специалист берёт на себя стратегические задачи, делегируя алгоритмам рутинную обработку информации.
Читайте ещё материалы по теме:
- Шлем будущего «Соратник» с ИИ разработали в России: он анализирует поле боя за секунды
- Квадрокоптер с искусственным интеллектом «Квадрига» представил «РосСтройКонтроль»
- Перестал быть мемом: новый дрон-камикадзе «Бабай» с передовой прокси-связью создали в России
Сейчас на главной
Сервис содержит данные о 45 тысячах мошеннических сайтов
Государство ускорило внедрение беспилотных решений, интегрировав их в реальный сектор экономики
Модернизированными двигателями могут комплектовать кроссовер Lada Azimut
Стоимость составляет 132 млрд 265,8 млн рублей
Производитель планирует усилить свой модельный ряд лёгких коммерческих машин
Производство углеродного волокна удалось организовать в кратчайшие сроки
Электрофургоны ускорят ремонт городской транспортной инфраструктуры
Страны работают над синхронизацией норм в сфере ИИ
Среднесуточная аудитория сервиса — 55 млн человек
Стабильный изоматериал на основе метакаолина имеет плотность ниже 300 кг/м³
Качество реидентификации улучшили в два раза за счёт нового метода DynaMix
Россияне смогут узнать о задолженностях онлайн