Распознать контент, созданный искусственным интеллектом, можно по ряду характерных признаков — от шаблонных формулировок до ошибок в изображениях. Однако ни один из них не гарантирует, что материал действительно создан нейросетью. Об этом рассказала заведующая кафедрой информатики и прикладной математики Тверского государственного технического университета Елена Фомина.

В текстах эксперт советует обращать внимание на повторяющиеся конструкции, избыток вводных слов и чрезмерно упорядоченную структуру. Ещё один тревожный сигнал — фактические ошибки, нелогичные формулировки и ссылки на устаревшие или вовсе несуществующие источники. На изображениях использование ИИ могут выдавать анатомические искажения и различные визуальные артефакты.

Особая проблема заключается в том, что нейросети способны ошибаться, сохраняя уверенный тон. При недостатке информации или противоречиях в исходных данных модель может самостоятельно достраивать ответ правдоподобными, но вымышленными фактами. Это явление называют галлюцинациями ИИ.

Дополнительный риск связан с актуальностью информации. Знания моделей могут быть ограничены датой последнего обновления, а базовые языковые модели не обязательно проверяют свои ответы по внешним источникам. Поэтому зачастую связный и убедительный текст может содержать серьёзные неточности.

По словам Фоминой, единственный надёжный способ проверить достоверность материала — самостоятельно сверить факты, даты, цитаты и первоисточники. Особенно это важно для профессиональных текстов и материалов, предназначенных для публикации.