Учёные Уральского госуниверситета путей сообщения (УрГУПС) и специалисты холдинга «Синара — Транспортные Машины» (СТМ) разработают систему диагностики подвижного состава на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Интеллектуальный комплекс будет анализировать состояние локомотивов и отдельных узлов в режиме реального времени. Система учтёт данные об эксплуатации подвижного состава, сведения о ранее проведённых ремонтах. Информацию предоставит «СТМ-Сервис» (входит в СТМ).
Собранные данные позволят специалистам формировать объективный прогноз: принимать превентивные меры, точно определять необходимость ремонта и оптимизировать его график.
Алгоритм планируют разработать и протестировать до конца 2026 года. На первом этапе создадут систему диагностики для грузового двухсекционного электровоза 2ЭС10 «Гранит». В следующем году её масштабируют на другие локомотивы.
Читайте ещё материалы по теме:
- Группа «Синара» повысила надёжность отечественных локомотивов на 7% в 2025 году
- Средний ремонт электровозов 2ЭС10 «Гранит» начали осваивать на заводе в Новосибирске
- Первые «умные» 3ЭС5К «Ермак» вышли на линию с системой раннего предупреждения поломок