Учёные Уральского госуниверситета путей сообщения (УрГУПС) и специалисты холдинга «Синара — Транспортные Машины» (СТМ) разработают систему диагностики подвижного состава на основе искусственного интеллекта (ИИ). 

Интеллектуальный комплекс будет анализировать состояние локомотивов и отдельных узлов в режиме реального времени. Система учтёт данные об эксплуатации подвижного состава, сведения о ранее проведённых ремонтах. Информацию предоставит «СТМ-Сервис» (входит в СТМ).

Собранные данные позволят специалистам формировать объективный прогноз: принимать превентивные меры, точно определять необходимость ремонта и оптимизировать его график.
Пресс-служба Росжелдор

Алгоритм планируют разработать и протестировать до конца 2026 года. На первом этапе создадут систему диагностики для грузового двухсекционного электровоза 2ЭС10 «Гранит». В следующем году её масштабируют на другие локомотивы.

Читайте ещё материалы по теме:

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

«Яковлев» запатентовал складную раму для перевозки крупных деталей и узлов МС-21 и SJ-100

«Яковлев» запатентовал складную раму для перевозки крупных деталей и узлов МС-21 и SJ-100

Съёмные ложементы фиксируют панели фюзеляжа и элементы механизации, а складная рама сокращает габариты при возвращении