Искусственный интеллект (ИИ) без обязательного регулирования может разрушить институт интеллектуальной собственности, это лишит творческих людей многих возможностей. Такое мнение высказал глава комитета Госдумы по госстроительству и законодательству Павел Крашенинников.

Может быть, в первое время это никто не заметит, и все будет хорошо несколько лет. Но в итоге мы просто обрубим стимулы для авторов. 
Павел Крашенинников, депутат Госдумы

По словам парламентария, сейчас происходит «публичное столкновение искусственного и естественного интеллектов». В будущем это грозит «концом развития человека», потому что ИИ будет делать всё сам, пояснил он.

Крашенинников подчеркнул, что естественный интеллект регулируется Гражданским кодексом РФ (Глава 70 об «Авторском праве»), а нейросети — законом об ИИ, однако они никак не связаны между собой. Если в России регулирование ИИ не будет увязано с авторским правом, то «очевидно, кто победит», подытожил депутат.

В начале июля 2026 года Госдума приняла законопроект о развитии технологий искусственного интеллекта в России. Документ вводит понятия суверенных (полностью разработанные отечественными компаниями) и национальных моделей (могут обучаться на российском и зарубежном контенте). Многие артисты и продюсеры, в том числе Сергей Жуков и Александр Ревва раскритиковали положение закона об обучении нейросетей на авторских материалах.

Читайте ещё материалы по теме:

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

ИИ могли задействовать для блокировки VPN в России: что известно о механизме

ИИ могли задействовать для блокировки VPN в России: что известно о механизме

В проекте национального плана до 2030 года фигурировал анализ признаков VPN с помощью искусственного интеллекта, но в актуальной версии документа этой меры нет

НПП «ЭКРА» запатентовало способ определять нагрузку асинхронного электродвигателя по току одной фазы

НПП «ЭКРА» запатентовало способ определять нагрузку асинхронного электродвигателя по току одной фазы

Новый алгоритм анализирует частоты в токе статора, чтобы оценивать скольжение ротора и отделять его характерные сигналы от помех, связанных с неисправностями