Ученик московской школы №2086 Алексей Емельянов разработал носимый детектор эпилептических припадков. Как сообщили ТАСС в департаменте образования и науки Москвы, устройство построено на связке акселерометра и модели машинного обучения, которая развёрнута прямо на микроконтроллере браслета.
Сенсор непрерывно отслеживает движения. Как только фиксируются резкие, хаотичные и высокоамплитудные колебания сразу по нескольким осям — характерный рисунок генерализованного судорожного приступа, — модель классифицирует событие. Для обучения школьник собрал несколько сотен образцов: более 200 замеров имитации приступов и столько же — обычной повседневной активности. Точность распознавания достигла 97,8%.
При срабатывании браслет передаёт сигнал на смартфон владельца по Bluetooth Low Energy. Мобильное приложение запускает десятисекундный таймер обратного отсчёта: если человек в сознании, он может отменить вызов. Если реакции нет — приложение автоматически отправляет SMS и совершает звонок на заранее заданный номер. Также предусмотрена ручная кнопка SOS на случай, когда пользователь чувствует приближение приступа заранее.
Прототип уже подтвердил работоспособность. В перспективе разработчик планирует расширить обучающую выборку реальными данными пациентов, уменьшить габариты и энергопотребление устройства. Фактически школьник создал доступную альтернативу дорогим медицинским системам мониторинга, которая помещается в браслете и не требует стационарного сервера.
