Учёные ВолГТУ до 15% снизили брак изделий из композитов благодаря 3D-печати

Систему автоматического контроля разработали для FDM принтеров

Учёные Волгоградского технического университета (ВолгГТУ) разработали систему автоматического контроля и подачи филамента (пластмассовая нить) при 3D-печати, которая до 15% снизила количество брака при прозводстве продукции. Об этом рассказал преподаватель вуза Сергей Шемелюнас.

Технология подходит для FDM (Fused Deposition Modeling, моделирование методом наплавления) 3D-принтеров.

По результатам экспериментов, система позволяет компенсировать до 10-15% ошибки подачи материала, вызванной нестабильностью диаметра, и снизить отклонения геометрии изделий до 1%.
Сергей Шемелюнас, преподаватель ВолГТУ

В результате уровень брака изделий понизился примерно до 15%, добавил преподаватель.

В основе системы лежит бесконтактный оптический датчик и алгоритмы компьютерного зрения, которые измеряют диаметр, скорость и качество филамента в реальном времени. При необходимости система корректирует подачу материала.

Шемелюнас напомнил, что FDM 3D-печать применяют в машиностроении, авиации, медицине, образовании. Принтеры такого типа используют при изготовлении деталей, корпусов, оснастки и прототипов. Точность печати особенно важна для создания компонентов из композитных материалов, подытожил он.

Читайте ещё материалы по теме:

13:28 Новости
Магноны вместо электронов: российские физики нашли способ передавать данные без нагрева Квантовая модель объяснила, как лазерный импульс мгновенно меняет правила взаимодействия атомов в магнетике
12:24 Новости
«Теледроид» выйдет за борт МКС до конца года: в ЦПК провели первую тренировку с андроидом Космонавты Дубров и Кикина опробовали транспортировку робота весом 105 кг
11:48 Новости
Шаг для российской микроэлектроники: недорогую установку для печатных плат представил МАИ Новая технология в 30 раз дешевле промышленных аналогов
11:31 Новости
Биосенсоры для диагностики болезни Паркинсона разрабатывают в Московском Политехе Наноматериалы будут чувствительны к нейромедиаторам
10:31 Новости
Сервис для автоматического поиска вредоносного контента в интернете создали учёные МТУСИ Система объединяет три контура анализа — словарный, морфологический и нейросетевой
Источники:
TASS Agency

Сейчас на главной