Учёные Донского государственного технического университета (ДГТУ) разработают алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), который будет оценивать качество дорожного полотна. Об этом рассказал исполняющий обязанности декана Дорожно-транспортного факультета Артем Тиратурян.
Специалисты работают по нескольким направлениям, в том числе разрабатывается алгоритм для составления графика ремонта. По словам Тиратуряна, нужно выполнять капитальный ремонт дорожного полотна не раз в 12-24 года, как установлено стандартом, а в зависимости от его реального состояния.
Где-то ремонт может не понадобиться к сроку, а где-то разрушение идет интенсивнее и нужны более частые работы, чтобы не допустить больших финансовых вложений.
В мировой практике есть понятие «управление жизненным циклом объекта», но в разных странах к этому подходят по-своему. В ДГТУ хотят создать аналогичную концепцию на основе данных диагностики за предыдущие годы.
С помощью этой методики можно прогнозировать изменение состояния дорог и планировать ремонт. Такой способ позволит эффективнее расходовать бюджетные средства.
Читайте ещё материалы по теме:
- Сверхпроводники отыщет искусственный интеллект: новый подход разработали российские учёные
- Интеллект искусственный vs интеллект неокрепший: российских школьников начнут обучать работе с нейросетями
- Нейроследователь на страже: СКР активно внедряет искусственный интеллект для ускорения работы
Сейчас на главной
Гофрированный рельеф в форме шестиугольников повышает надёжность и расширяет компоновочные возможности
Новый способ управления топливоподачей предотвращает забросы и сбросы частоты вращения агрегатов
Устройство предотвращает ложные срабатывания и повышает надёжность аварийной защиты
Новая стержневая пакетная технология снизила себестоимость отливок на 18–25%
Сухогруз R2-RSN (4,5) станет базовым проектом новой линейки: дедвейт до 7820 тонн, скорость 10,3 узла
Комплекс видит даже небольшие тайники среди десятков тонн груза
Треть машин осела в Москве и области, до Сибири доехали всего четыре экземпляра
Ростелеком и компания «Турбо Облако» развернули резервный архив
Новым руководителем стал Андрей Сойнов, до этого возглавлявший производство «Суперджетов» в Комсомольске-на-Амуре
Система на базе нечёткого моделирования контролирует температуру, давление и расход пара
Разработки планируют выводить на промышленный уровень уже на третий год после старта проекта
Нейросеть нового поколения работает на базе почти миллиона верифицированных источников