На площадке «Северсталь-метиз» успешно завершились многодневные испытания четвероногого робота, разработанного с участием R&D-команды «Северсталь-инфокома». Устройство на протяжении нескольких дней автономно перемещалось по промышленной зоне, доставляя пробы и выполняя задачи мониторинга в условиях высокой загруженности: среди рельсов, мостовых кранов, погрузчиков и других технических объектов.
Робособака продемонстрировала стабильную работу без подзарядки, корректно реагировала на динамические и статические препятствия и уверенно ориентировалась в сложной инфраструктуре. Особое внимание инженеры уделили её способности к автономной навигации — технология, полностью реализованная на собственном программном обеспечении.
В рамках тестов робот также выполнил превентивный мониторинг в коксоаглодоменном производстве: в зоне фурмы доменной печи он отслеживал концентрацию газов и выявлял температурные аномалии, способные спровоцировать аварийные ситуации.
На коксохимическом производстве устройство провело тепловизионный осмотр секций коксовых батарей и зафиксировало наличие пламени — всё в полностью автономном режиме.
По итогам испытаний разработчики подтвердили готовность технологий к дальнейшему масштабированию. Планируется адаптация программной платформы для более простых мобильных решений — колёсных и гусеничных роверов.
Читайте ещё материалы:
Сейчас на главной
Сервис содержит данные о 45 тысячах мошеннических сайтов
Государство ускорило внедрение беспилотных решений, интегрировав их в реальный сектор экономики
Модернизированными двигателями могут комплектовать кроссовер Lada Azimut
Стоимость составляет 132 млрд 265,8 млн рублей
Производитель планирует усилить свой модельный ряд лёгких коммерческих машин
Производство углеродного волокна удалось организовать в кратчайшие сроки
Электрофургоны ускорят ремонт городской транспортной инфраструктуры
Страны работают над синхронизацией норм в сфере ИИ
Среднесуточная аудитория сервиса — 55 млн человек
Стабильный изоматериал на основе метакаолина имеет плотность ниже 300 кг/м³
Качество реидентификации улучшили в два раза за счёт нового метода DynaMix
Россияне смогут узнать о задолженностях онлайн