Систему автоматизированного управления температурой в городских теплосетях разработали в Пермском Политехе

Разработка может сократить расходы на теплоснабжение на 10-12% в год

Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали систему на основе искусственного интеллекта, которая может сократить расходы на городское теплоснабжение на 10–12% в год. Разработка учитывает прогноз погоды и состояние оборудования, оптимизируя подачу тепла в дома.

Новая система использует нейросетевой алгоритм, анализирующий данные с датчиков температуры и давления в теплосетях, а также учитывает данные метеопрогнозов. Это позволяет автоматически регулировать температуру теплоносителя, избегая перегрева или недостаточного обогрева помещений. Тестирование показало точность алгоритма в 97,9%.

По словам Владимира Онискива, доцента ПНИПУ, разработка обучалась на виртуальном стенде, имитирующем работу теплосетей с разными параметрами. После дообучения в реальных условиях система адаптируется к особенностям конкретной сети.

При тестировании алгоритма на тестовых показателях его точность составила 97,9%. Наша разработка точно предсказывает, какой должна быть температура теплоносителя на выходе из котельной, чтобы в домах было комфортно. Главное преимущество — система быстро подстраивается под изменения погоды и корректирует температуру, чтобы до потребителя она дошла близкой к нормативным значениям. Это исключает так называемый «перетоп» системы и приводит к экономии расходов ресурсов примерно на 10-12% в отопительный период.
Владимир Онискив, доцент кафедры вычислительной математики, механики и биомеханики ПНИПУ, кандидат технических наук

Централизованное теплоснабжение обеспечивает отопление и горячую воду для около 70% населения России. Однако из-за износа оборудования и ручного управления потери тепла могут достигать 30%. Внедрение ИИ-решения поможет снизить затраты и повысить энергоэффективность.

Исследование проведено в рамках программы «Приоритет-2030», его результаты опубликованы в сборнике «XIV Всероссийское совещание по проблемам управления».

Подписывайтесь на новости «Первого технического» в Google News, чтобы оставаться в курсе последних событий из мира науки и техники.

Читайте ещё материалы по теме:

Новую систему распознавания голосовых фейков «Сипуха» создали учёные МИФИ

Центр развития искусственного интеллекта при Правительстве России начал работу

Новая разработка ульяновской компании снижает брак при производстве сверхпроводящих кабелей в Объединённом институте ядерных исследований

31 мая 16:02 Новости
Школьник спросил ИИ — и перестал думать: академик РАН оценил риск нейросетей Владислав Лекторский предупредил о слепом доверии учеников к ChatGPT
31 мая 14:58 Новости
Нейросети не заменят священника: в РПЦ назвали пределы цифровых технологий Владимир Легойда рассказал, где церковь готова использовать ИИ, а где видит границу
31 мая 12:20 Новости
Не списать, а подготовиться: эксперт рассказала, как ИИ может помочь на ЕГЭ Нейросеть можно использовать для подбора литературных доводов к сочинению
31 мая 05:48 Новости
Первый ИИ для чиновников внесли в реестр российского ПО: он пишет протоколы и оформляет поручения Новый ассистент помогает в принятии решений, формирует списки поручений и удаляет из отчётов ненормативные выражения
29 мая 12:14 Новости
На ЕГЭ умные камеры и нейросеть помогут выявлять списывающих школьников в Свердловской области Система автоматически фиксирует нарушения и подаёт сигнал наблюдателю

Сейчас на главной