Систему автоматизированного управления температурой в городских теплосетях разработали в Пермском Политехе

Разработка может сократить расходы на теплоснабжение на 10-12% в год

Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали систему на основе искусственного интеллекта, которая может сократить расходы на городское теплоснабжение на 10–12% в год. Разработка учитывает прогноз погоды и состояние оборудования, оптимизируя подачу тепла в дома.

Новая система использует нейросетевой алгоритм, анализирующий данные с датчиков температуры и давления в теплосетях, а также учитывает данные метеопрогнозов. Это позволяет автоматически регулировать температуру теплоносителя, избегая перегрева или недостаточного обогрева помещений. Тестирование показало точность алгоритма в 97,9%.

По словам Владимира Онискива, доцента ПНИПУ, разработка обучалась на виртуальном стенде, имитирующем работу теплосетей с разными параметрами. После дообучения в реальных условиях система адаптируется к особенностям конкретной сети.

При тестировании алгоритма на тестовых показателях его точность составила 97,9%. Наша разработка точно предсказывает, какой должна быть температура теплоносителя на выходе из котельной, чтобы в домах было комфортно. Главное преимущество — система быстро подстраивается под изменения погоды и корректирует температуру, чтобы до потребителя она дошла близкой к нормативным значениям. Это исключает так называемый «перетоп» системы и приводит к экономии расходов ресурсов примерно на 10-12% в отопительный период.
Владимир Онискив, доцент кафедры вычислительной математики, механики и биомеханики ПНИПУ, кандидат технических наук

Централизованное теплоснабжение обеспечивает отопление и горячую воду для около 70% населения России. Однако из-за износа оборудования и ручного управления потери тепла могут достигать 30%. Внедрение ИИ-решения поможет снизить затраты и повысить энергоэффективность.

Исследование проведено в рамках программы «Приоритет-2030», его результаты опубликованы в сборнике «XIV Всероссийское совещание по проблемам управления».

Подписывайтесь на новости «Первого технического» в Google News, чтобы оставаться в курсе последних событий из мира науки и техники.

Читайте ещё материалы по теме:

Новую систему распознавания голосовых фейков «Сипуха» создали учёные МИФИ

Центр развития искусственного интеллекта при Правительстве России начал работу

Новая разработка ульяновской компании снижает брак при производстве сверхпроводящих кабелей в Объединённом институте ядерных исследований

20 апр 07:37 Новости
Новый российский ИИ научился находить неврологические расстройства и раскрывать логику диагноз Алгоритм показывает ключевые участки мозга и особенности их активности
19 апр 12:25 Новости
ИИ научили ловить секунду, когда человек может стать жертвой мошенников Московские исследователи создали модель, которая отслеживает стресс по сигналам тела и заранее определяет риск обмана
19 апр 09:57 Новости
Робот с ИИ сел за доску: в КБГУ создали своего гроссмейстера Машина анализирует позицию за секунды и просчитывает десятки ходов вперёд
18 апр 10:06 Новости
Свежая или нет: в России создали ИИ-систему, которая проверяет рыбу за секунды Бесконтактная камера с точностью до 90% работает прямо на конвейере
17 апр 11:36 Новости
Пробку вычислят по торможениям: учёные ПНИПУ создали программу прогноза заторов на дорогах до их появления Данные фотофиксации за 15–20 минут выявляют момент перехода потока в нестабильное состояние

Сейчас на главной

РСХБ адаптирует мобильное приложение для старшего поколения: упрощённый интерфейс и онлайн-перевод пенсии
20 апр. 2026 г., 18:17:00

Банк внедряет специальный режим с крупным шрифтом, финансовыми подсказками и дистанционным оформлением выплат