Компания Nord Clan внедрила систему машинного зрения для контроля намотки сверхпроводящих кабелей в Объединённом институте ядерных исследований (ОИЯИ). Решение ML Sense автоматически обнаруживает дефекты и останавливает производство при критических отклонениях.

Сверхпроводящие кабели используются в ускорителях частиц, медицинских томографах и системах накопления энергии. Ошибка в намотке даже на один виток делает кабель непригодным. Стоимость одного кабеля достигает сотен тысяч рублей.

Система Nord Clan анализирует процесс в реальном времени. Точность обнаружения брака — 99%. Это второй совместный проект компании и ОИЯИ. Ранее они автоматизировали контроль качества сверхпроводящей ленты.

Читайте ещё материалы по теме:

Эффективный алгоритм для обработки текстов в бизнес-процессах разработан Сбером

Находит трещины в мостах за секунды с точностью 88,7%: учёные УрФУ создали алгоритм для быстрого выявления дефектов в инфраструктуре

Платформа для безопасного внедрения ИИ в госструктуры и корпорации разработана в СПбГУ «ЛЭТИ»

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

Первый складной iPhone появился в России раньше мирового старта продаж: цены достигают 530 тысяч рублей

Первый складной iPhone появился в России раньше мирового старта продаж: цены достигают 530 тысяч рублей

Российские магазины начали предлагать iPhone Duo за сутки до официального релиза, причём стоимость одинаковых моделей отличается на 100 тысяч рублей

Требования к мобильной связи в сёлах и на трассах ужесточат в России

Требования к мобильной связи в сёлах и на трассах ужесточат в России

Операторам придётся обеспечить сигналом 90% территории населённых пунктов с тысячей жителей и более, а к сентябрю 2027 года расширить покрытие LTE на федеральных дорогах до 85%