Учёные из Саратова создали сложную модель, которая описывает эволюцию различных сетей. Это поможет лучше понять, как меняются с течением времени такие системы, как социальные сети, сети веб-страниц или транспортные сети, сообщили в пресс-службе Минобрнауки России.
Учёные Саратовского государственного национального исследовательского университета имени Н. Г. Чернышевского (СГУ) совершили важный шаг в понимании механизмов эволюции сложных сетей. Они разработали комплексную модель, которая учитывает не только рост, но и сокращение сетевых структур. Это открытие даёт более глубокое понимание, как меняются со временем такие системы, как социальные сети, сети веб-страниц или транспортные сети.
В министерстве сообщили, что в последние два десятилетия исследователи сосредоточились на изучении роста сетей, используя принцип предпочтительного присоединения. Однако процесс сокращения сетей — исчезновение узлов и связей — оставался малоизученным. Новая модель объединяет три основных механизма: динамику роста — добавление новых узлов в сеть, процессы сокращения — слияние узлов и триадное замыкание — формирование новых связей между соседями сливаемых узлов.
В нашей работе мы рассмотрели, как такие сети не только растут, но и сокращаются, и предложили модель, которая учитывает оба процесса одновременно. Это позволило лучше понимать, как реально эволюционируют сложные системы, и в дальнейшем поможет применять эти знания, например, для прогнозирования развития социальных сетей или анализа биологических взаимодействий.
В ходе исследований специалисты обнаружили, что новая модель не только воспроизводит известные характеристики реальных сетей, но и демонстрирует новые тенденции. Во-первых, сети демонстрируют насыщение количества связей и коэффициента кластеризации. Во-вторых, использование триадного замыкания способствует повышению устойчивости к атакам. В-третьих, появляется возможность моделировать как расширяющиеся, так и сжимающиеся системы, регулируя параметры роста и сокращения сетей.
В Министерстве науки и высшего образования сообщили, что исследование, проведённое учёными из Саратова, может быть полезно в различных сферах. В частности, его можно применять для анализа защищённости сетей и предотвращения целенаправленных атак.
Созданная модель эволюции сетей помогает понять, как исчезают связи между пользователями, и предотвращать снижение активности. Кроме того, исследование предоставляет новые методы для изучения динамики цитирования и актуальности научных знаний.
Ранее учёные из Новосибирского государственного университета разработали уникальные материалы, которые могут стать основой для создания будущих передовых запоминающих устройств. Эти устройства будут значительно превосходить флеш-память по таким показателям, как количество циклов перезаписи, объём памяти и скорость работы.
Читать материалы по теме:
Модуль для идентификации пользователя по клавиатурному почерку создали в РТУ МИРЭА
В Москве создали новый тип материалов для современной электроники
Российские учёные представили новую модель двойного электрического слоя для суперконденсаторов
Российские учёные создали универсальную систему машинного зрения для распознавания объектов
История редактирования комментария