Учёные из Саратова создали сложную модель, которая описывает эволюцию различных сетей. Это поможет лучше понять, как меняются с течением времени такие системы, как социальные сети, сети веб-страниц или транспортные сети, сообщили в пресс-службе Минобрнауки России.
Учёные Саратовского государственного национального исследовательского университета имени Н. Г. Чернышевского (СГУ) совершили важный шаг в понимании механизмов эволюции сложных сетей. Они разработали комплексную модель, которая учитывает не только рост, но и сокращение сетевых структур. Это открытие даёт более глубокое понимание, как меняются со временем такие системы, как социальные сети, сети веб-страниц или транспортные сети.
В министерстве сообщили, что в последние два десятилетия исследователи сосредоточились на изучении роста сетей, используя принцип предпочтительного присоединения. Однако процесс сокращения сетей — исчезновение узлов и связей — оставался малоизученным. Новая модель объединяет три основных механизма: динамику роста — добавление новых узлов в сеть, процессы сокращения — слияние узлов и триадное замыкание — формирование новых связей между соседями сливаемых узлов.
В нашей работе мы рассмотрели, как такие сети не только растут, но и сокращаются, и предложили модель, которая учитывает оба процесса одновременно. Это позволило лучше понимать, как реально эволюционируют сложные системы, и в дальнейшем поможет применять эти знания, например, для прогнозирования развития социальных сетей или анализа биологических взаимодействий.
В ходе исследований специалисты обнаружили, что новая модель не только воспроизводит известные характеристики реальных сетей, но и демонстрирует новые тенденции. Во-первых, сети демонстрируют насыщение количества связей и коэффициента кластеризации. Во-вторых, использование триадного замыкания способствует повышению устойчивости к атакам. В-третьих, появляется возможность моделировать как расширяющиеся, так и сжимающиеся системы, регулируя параметры роста и сокращения сетей.
В Министерстве науки и высшего образования сообщили, что исследование, проведённое учёными из Саратова, может быть полезно в различных сферах. В частности, его можно применять для анализа защищённости сетей и предотвращения целенаправленных атак.
Созданная модель эволюции сетей помогает понять, как исчезают связи между пользователями, и предотвращать снижение активности. Кроме того, исследование предоставляет новые методы для изучения динамики цитирования и актуальности научных знаний.
Ранее учёные из Новосибирского государственного университета разработали уникальные материалы, которые могут стать основой для создания будущих передовых запоминающих устройств. Эти устройства будут значительно превосходить флеш-память по таким показателям, как количество циклов перезаписи, объём памяти и скорость работы.
Читать материалы по теме:
Модуль для идентификации пользователя по клавиатурному почерку создали в РТУ МИРЭА
В Москве создали новый тип материалов для современной электроники
Российские учёные представили новую модель двойного электрического слоя для суперконденсаторов
Российские учёные создали универсальную систему машинного зрения для распознавания объектов
