В Новосибирском государственном университете разработали приложение, которое с помощью технологии компьютерного зрения в режиме реального времени анализирует состояние кожи и даёт рекомендации по уходу за ней.
Мы видим серьёзную проблему на рынке, когда женщины не могут определиться с тем, какие средства использовать, какие из них эффективны и помогают ли они с течением времени. Мы нашли в открытом доступе подходящий датасет и модели состояний кожи, на базе которых и обучили наше приложение распознавать состояния кожи.
В основе работы приложения лежит технология машинного обучения. Разработчики утверждают, что интерфейс позволяет оценить состояние кожи и распознать признаки различных проблем: акне, псориаз, экзему, бородавки и стригущий лишай.
Если приложение обнаружит, что ваша кожа в хорошем состоянии, оно предоставит вам рекомендации по дальнейшему уходу и посоветует использовать солнцезащитные кремы, объяснила разработчик. В случае каких-либо отклонений в состоянии кожи, приложение посоветует обратиться к специалисту для более глубокого анализа и устранения проблемы, также как поясняет разработчик.
Принцип работы приложения заключается в том, что пользователь предоставляет доступ к камере своего смартфона и поворачивает лицо к экрану. Через несколько минут на дисплее появляется ответ.
В планах разработчиков — расширить список состояний кожи, которые сможет распознавать приложение, а также добавить рекомендации по уходу.
Ранее учёные Пензенского государственного университета создали веб-приложение, которое позволяет диагностировать коронавирусную пневмонию по рентгеновским снимкам грудной клетки, не прибегая к компьютерной томографии.
Читать материалы по теме:
ИИ на страже здоровья: в НГУ стартовал проект по анализу томографии для диагностики рака
Российские учёные разработали систему домашней экспресс-диагностики мочи и крови на смартфоне
В Великом Новгороде разработали метод диагностики злокачественных опухолей
