В Самаре нашли способ улучшить качество промышленных изделий

В Самарском университете разработали аналитическую модель, которая позволяет точно предсказывать распределение напряжений и деформаций в процессе гибки материалов. Об этом сообщила пресс-служба вуза.

Источник изображения сгенерировано нейросетью DALL•Е 3

Наша разработка учитывает пластическую анизотропию свойств материала и деформационное упрочнение заготовки. Она поможет производителям делать более точные прогнозы о том, как будут выглядеть их изделия, и даже оптимизировать процесс производства.

Александр Кузин, кафедры обработки металлов давлением Самарского университета

Разработка поможет инженерам оптимизировать параметры процесса гибки различных марок листового материала. Это повысит эффективность производства и качество продукции, а также снизит количество брака.

Проведенная нами оптимизация процесса гибки может помочь в снижении энергопотребления и уменьшении вредных выбросов в окружающую среду. Общий экономический эффект для крупного предприятия может достигать трех с половиной — пяти миллионов рублей в год.

Александр Кузин, кафедры обработки металлов давлением Самарского университета

Ученые планируют продолжить работу над совершенствованием процессов обработки металлов и интегрировать свои модели в современное промышленное оборудование. Также в планах использование технологий искусственного интеллекта и создание цифровых двойников для математического подтверждения промышленных процессов.

Ранее www1.ru сообщал, что первый в России станок для сухого электрополирования разработали в Уфе.