В Самарском университете разработали аналитическую модель, которая позволяет точно предсказывать распределение напряжений и деформаций в процессе гибки материалов. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
Наша разработка учитывает пластическую анизотропию свойств материала и деформационное упрочнение заготовки. Она поможет производителям делать более точные прогнозы о том, как будут выглядеть их изделия, и даже оптимизировать процесс производства.
Разработка поможет инженерам оптимизировать параметры процесса гибки различных марок листового материала. Это повысит эффективность производства и качество продукции, а также снизит количество брака.
Проведенная нами оптимизация процесса гибки может помочь в снижении энергопотребления и уменьшении вредных выбросов в окружающую среду. Общий экономический эффект для крупного предприятия может достигать трех с половиной — пяти миллионов рублей в год.
Ученые планируют продолжить работу над совершенствованием процессов обработки металлов и интегрировать свои модели в современное промышленное оборудование. Также в планах использование технологий искусственного интеллекта и создание цифровых двойников для математического подтверждения промышленных процессов.
Ранее www1.ru сообщал, что первый в России станок для сухого электрополирования разработали в Уфе.
Читать материалы по теме:
ЛМЗ успешно внедрил современную установку для плазменной резки
«Калашников» импортозаместил итальянские высокоточные шпиндели для России
В России разработали ткацкие станки, на которых будут создавать детали для беспилотников
Сейчас на главной
Компания сосредоточится только на текущем производстве
Модернизированный самолёт поднимется в небо в июне 2026 года
Только 50% мощностей HAL соответствуют необходимым стандартам
МегаФон внедрил защиту от поддельных голосов в телефонных звонках
Россия обеспечит энергией лунную станцию у полюса, где солнечного света недостаточно для промышленной работы
Стационарные ДГУ оснастят панелью управления для контроля основных параметров
Компания Baltmotors оснастила аппарат генератором на 2 кВт, который автоматически поддерживает заряд аккумулятора при длительных маршах
Дмитрий Патрушев: обеспечено наращивание показателей по некоторым редким металлам
Расширение «белого списка» направлено на обеспечение доступа к важным сервисам для здоровья
Рынок больше не тянет прежние цены на фоне растущей нагрузки
Спутник будет работать на геостационарной орбите около 15 лет
Устройство DLE106-SP не требует площадки для взлёта