В Санкт-Петербурге разработали нейросеть для поиска сотрудников по социальным сетям

Система ускорит подбор узкопрофильных специалистов

В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» создали нейросеть для подбора сотрудников в мессенджерах и социальных сетях. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

Разработка поможет кадровикам быстрее находить узкопрофильных специалистов из разных сфер.

Процесс поиска кандидатов осложняется тем, что в интернете и социальных сетях существует множество площадок, которые содержат огромное количество резюме и других данных о потенциальных соискателях. Мониторинг, сбор и изучение данной информации является сложной аналитической задачей, которая отнимает много времени. Здесь на помощь придет искусственный интеллект.
Пресс-служба ЛЭТИ

В основе системы поиска лежит нейросетевая модель. Она анализирует и структурирует резюме специалистов, а также использует алгоритмы для предварительного отбора кандидатов.

Обучение нейросети провели на открытом датасете. В ходе экспериментов использовались данные компаний, рассматривающих возможность стать клиентами сервиса. Разработчики провели опросы среди целевой аудитории, чтобы лучше понять основные потребности и сложности, возникающие у компаний в сфере управления персоналом.

Ранее www1.ru сообщал, что в Санкт-Петербурге создали программу на основе ИИ.

Читать материалы по теме:

«Сетка» для деловых людей: HeadHunter создал свою социальную сеть на базе ИИ

Для специалистов из IT, digital и креативной сферы: HeadHunter летом запустит «Сетку»

Российский NUUM: что это за приложение и чем оно заменит TikTok и YouTube

Источники:
ИА «ТАСС»

Сейчас на главной

Пожар на промышленном гиганте «Северстали» — ЧерМК оказался в огне
11 мая 2026 г., 17:56:42

Площадь возгорания составила около 300 квадратных метров. Вредных выбросов и угрозы городу не зафиксировано

Способ защитить стены домов от трещин и саморазрушения нашли учёные Пермского политеха
11 мая 2026 г., 15:16:15

Новая добавка для бетона помогла сделать материал прочнее на 27% и снизить риск появления внутренних повреждений