В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» создали нейросеть для подбора сотрудников в мессенджерах и социальных сетях. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Разработка поможет кадровикам быстрее находить узкопрофильных специалистов из разных сфер.
Процесс поиска кандидатов осложняется тем, что в интернете и социальных сетях существует множество площадок, которые содержат огромное количество резюме и других данных о потенциальных соискателях. Мониторинг, сбор и изучение данной информации является сложной аналитической задачей, которая отнимает много времени. Здесь на помощь придет искусственный интеллект.
В основе системы поиска лежит нейросетевая модель. Она анализирует и структурирует резюме специалистов, а также использует алгоритмы для предварительного отбора кандидатов.
Обучение нейросети провели на открытом датасете. В ходе экспериментов использовались данные компаний, рассматривающих возможность стать клиентами сервиса. Разработчики провели опросы среди целевой аудитории, чтобы лучше понять основные потребности и сложности, возникающие у компаний в сфере управления персоналом.
Ранее www1.ru сообщал, что в Санкт-Петербурге создали программу на основе ИИ.
Читать материалы по теме:
«Сетка» для деловых людей: HeadHunter создал свою социальную сеть на базе ИИ
Для специалистов из IT, digital и креативной сферы: HeadHunter летом запустит «Сетку»
Российский NUUM: что это за приложение и чем оно заменит TikTok и YouTube
Сейчас на главной
География поставок вооружений постепенно увеличивается
Калужский «Тайфун» выиграл процесс против Зеленодольского завода имени А. Г. Горького
Новая защита не повреждает корпус лёгкой бронетехники и не создаёт вторичных поражающих факторов
Пользователи уже получили 10 млн уведомлений от МФЦ
А также было отражено 3,5 миллиона фишинговых атак
Кумулятивная струя разбивается о металл до того, как коснётся брони
Специалисты использовали лазерное сканирование и фотограмметрию для точного воспроизведения
Подготовку к запуску обсерватории планируется завершить к 2030 году
Технология моделирования улучшает безопасность и скорость движения
Замкнутый цикл абразива повысит рентабельность литья
Новая разработка поможет сократить отходы и превратить пластик в полезные изделия
Для Индии проект боевого истребителя имеет стратегическое значение