В Санкт-Петербургском федеральном исследовательском центре РАН разработали компьютерную программу на базе искусственного интеллекта (ИИ). Она будет анализировать резюме кандидатов на работу на основе видео, аудио и текстовой информации. 

ИИ будет рассчитывать числовой коэффициент от нуля до единицы по разным психологическим категориям (экстраверсия, добросовестность, доброжелательность, предрасположенность к негативным эмоциям). Дальше их будут сравнивать с заданными показателями рекрутера.

Мы разработали библиотеку OCEAN-AI, которая с помощью использования нейросетевых моделей позволяет оценить пять основных персональных качеств, характеризующих психологический портрет человека. Сегодня они активно используются HR-специалистами.
Елена Рюмина, сотрудник Лаборатории речевых и многомодальных интерфейсов СПб ФИЦ РАН

Разработка поможет улучшить процесс отбора персонала. Программу также можно адаптировать для ряда других задач.

Ранее www1.ru сообщал, что программу для помощи в выборе свежих фруктов разработали в России.

Читать материалы по теме:

Дядя Стёпа от нейросети: ИИ начал контролировать порядок в IT-парках Татарстана

В такси Саудовской Аравии начнут использовать российскую технологию распознавания лиц

Российская нейросеть LAPUSKA: разработка НИТУ МИСИС и НИУ ВШЭ обещает улучшение качества фото вдвое быстрее

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

Первый складной iPhone появился в России раньше мирового старта продаж: цены достигают 530 тысяч рублей

Первый складной iPhone появился в России раньше мирового старта продаж: цены достигают 530 тысяч рублей

Российские магазины начали предлагать iPhone Duo за сутки до официального релиза, причём стоимость одинаковых моделей отличается на 100 тысяч рублей

Требования к мобильной связи в сёлах и на трассах ужесточат в России

Требования к мобильной связи в сёлах и на трассах ужесточат в России

Операторам придётся обеспечить сигналом 90% территории населённых пунктов с тысячей жителей и более, а к сентябрю 2027 года расширить покрытие LTE на федеральных дорогах до 85%