Был представлен прототип системы на основе ИИ для определения свежести фруктов. Разработку провели российские специалисты СпбГЭТУ «ЛЭТИ» вместе с индийскими коллегами.
Программа определяет спелость яблоков, бананов и апельсинов по изображениям фруктов. Кроме этого, система анализирует показания датчиков с полей. Они показывают уровень воды в почве, влажность, температуру, а также наличие вредных веществ.
Cистему будут использовать при мониторинге роста плодов и определения свежести продуктов при сборе. Точность работы заявлена на уровне 90%.
Читайте ещё по теме:
Искусственный интеллект поможет проектированию цифровых интегральных микросхем
Искусственный интеллект помог врачам поставить 14 тысяч диагнозов
31 мая 10:03
Новости
Земля начала замедляться: что теперь будет с GPS и навигацией, рассказали в РАН
Небольшой сдвиг времени может давать ошибку в десятки сантиметров, но процесс остаётся предсказуемым
31 мая 09:33
Новости
Россия вошла в топ-8 стран мира по объёму научных исследований и разработок
Учёные стали чаще получать патенты, публиковать работы, а разработки уже используют в экономике
31 мая 08:48
Новости
Российские учёные совершили прорыв в лазерах: вдвое вырос рабочий диапазон кристаллов
Разработка ЮУрГУ, КубГУ и МГУ поможет создавать более точные лазерные системы для медицины, промышленности, астрономии и газового анализа
31 мая 07:07
Новости
Звезда умерла и оставила раскалённый след: Роскосмос показал туманность Гантель
Астрономы получили детальный снимок гигантского газового облака в 1360 световых годах от Земли
30 мая 09:54
Новости
Прорыв в ядерной физике: Росатом подготовил мишени для синтеза 119-го элемента таблицы Менделеева
Изготовленные из берклия-249 объекты отправят в Дубну для экспериментов по получению нового сверхтяжёлого элемента
