Был представлен прототип системы на основе ИИ для определения свежести фруктов. Разработку провели российские специалисты СпбГЭТУ «ЛЭТИ» вместе с индийскими коллегами.

Программа определяет спелость яблоков, бананов и апельсинов по изображениям фруктов. Кроме этого, система анализирует показания датчиков с полей. Они показывают уровень воды в почве, влажность, температуру, а также наличие вредных веществ.

Cистему будут использовать при мониторинге роста плодов и определения свежести продуктов при сборе. Точность работы заявлена на уровне 90%.

Читайте ещё по теме:

Искусственный интеллект поможет проектированию цифровых интегральных микросхем

Путин подловил ИИ на ошибке

Искусственный интеллект помог врачам поставить 14 тысяч диагнозов

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

Подлодка «Якутск» преодолела 16,6 тыс. км по Северному морскому пути и впервые добралась до Владивостока

Подлодка «Якутск» преодолела 16,6 тыс. км по Северному морскому пути и впервые добралась до Владивостока

Субмарину проекта 636.3 передали флоту ещё в июне 2025 года, но главной базы на Дальнем Востоке она достигла только в ноябре 2026-го

«Пикап на гусеницах» вместо внедорожника: российский вездеход «Маруся» МС-25 засняли со всех сторон

«Пикап на гусеницах» вместо внедорожника: российский вездеход «Маруся» МС-25 засняли со всех сторон

Машину представили на выставке в Одинцове, она претендует на роль универсального транспорта для охотников и спасателей