Был представлен прототип системы на основе ИИ для определения свежести фруктов. Разработку провели российские специалисты СпбГЭТУ «ЛЭТИ» вместе с индийскими коллегами.
Программа определяет спелость яблоков, бананов и апельсинов по изображениям фруктов. Кроме этого, система анализирует показания датчиков с полей. Они показывают уровень воды в почве, влажность, температуру, а также наличие вредных веществ.
Cистему будут использовать при мониторинге роста плодов и определения свежести продуктов при сборе. Точность работы заявлена на уровне 90%.
Читайте ещё по теме:
Искусственный интеллект поможет проектированию цифровых интегральных микросхем
Искусственный интеллект помог врачам поставить 14 тысяч диагнозов
