Был представлен прототип системы на основе ИИ для определения свежести фруктов. Разработку провели российские специалисты СпбГЭТУ «ЛЭТИ» вместе с индийскими коллегами.
Программа определяет спелость яблоков, бананов и апельсинов по изображениям фруктов. Кроме этого, система анализирует показания датчиков с полей. Они показывают уровень воды в почве, влажность, температуру, а также наличие вредных веществ.
Cистему будут использовать при мониторинге роста плодов и определения свежести продуктов при сборе. Точность работы заявлена на уровне 90%.
Читайте ещё по теме:
Искусственный интеллект поможет проектированию цифровых интегральных микросхем
Искусственный интеллект помог врачам поставить 14 тысяч диагнозов
21 апр 12:30
Новости
Ангкасаваны хотят вернуться в космос: Малайзия рассчитывает на помощь России
Перерыв длиной почти в 20 лет подходит к концу — обсуждается новая миссия
21 апр 10:39
Новости
Ближе к экватору — выше в космос: Россия рассматривает Малайзию для запусков ракет
Расположение страны позволяет выводить больше полезной нагрузки на орбиту и делает её перспективной площадкой для космических проектов
21 апр 08:08
Новости
Град под прицелом: ракету запатентовали на Чебоксарском заводе имени Чапаева
Снаряд распыляет вещество, которое превращает ледяные осадки в обычный дождь
20 апр 17:32
Новости
Время загадывать желания: звездопад Лириды начнётся уже 21 апреля
Самые яркие вспышки можно увидеть в ближайшие несколько ночей
20 апр 16:39
Новости
«Прогресс МС-32» сгорит в атмосфере: миссия корабля на МКС завершена
После полугода работы грузовой аппарат отстыкуется от станции и уйдёт с орбиты
