Был представлен прототип системы на основе ИИ для определения свежести фруктов. Разработку провели российские специалисты СпбГЭТУ «ЛЭТИ» вместе с индийскими коллегами.

Программа определяет спелость яблоков, бананов и апельсинов по изображениям фруктов. Кроме этого, система анализирует показания датчиков с полей. Они показывают уровень воды в почве, влажность, температуру, а также наличие вредных веществ.

Cистему будут использовать при мониторинге роста плодов и определения свежести продуктов при сборе. Точность работы заявлена на уровне 90%.

Читайте ещё по теме:

Искусственный интеллект поможет проектированию цифровых интегральных микросхем

Путин подловил ИИ на ошибке

Искусственный интеллект помог врачам поставить 14 тысяч диагнозов

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

Петербургские учёные создали нетоксичный сорбент для очистки воды и воздуха

Петербургские учёные создали нетоксичный сорбент для очистки воды и воздуха

Разработка СПбГУПТД и ПИЯФ РАН улавливает тяжёлые металлы, красители и пары толуола — без токсичных растворителей