Специалисты Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) и Санкт-Петербургского горного университета (СПГУ) научили робота распознавать и устранять дефектные детали с производственной ленты. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Для этого учёные модернизировали разработанный в Санкт-Петербурге робот-манипулятор.
Самым сложным было добиться стабильных показателей распознавания роботом дефектных деталей и обеспечить, чтобы время, отведенное на обработку одного объекта, было постоянным. В результате применения технологии компьютерного зрения удалось добиться высокой скорости на выполнение всех трех операций: распознать деталь, установить дефект детали, убрать деталь.
Для обучения робота использовались нейросети. Специальный алгоритм разработали при помощи Python (язык программирования). Он позволил отладить процесс взаимодействия между механизмом робота и системой компьютерного зрения.
Цель авторов разработки минимизировать количество брака на производстве и избавить сотрудников предприятий от монотонной работы.
Ранее www1.ru сообщал, что московские учёные создали многофункционального робота-кладовщика с интегрированным ИИ.
Читать материалы пот теме:
С ИИ и техническим зрением: Ростех впервые показал испытания боевого робота «Импульс-М»
На замену человеку: роботы-уборщики «Пиксель» появятся в парках Москвы
Российский робот-собака из МГУ отправится в школы и университеты
Сейчас на главной
Модернизация позволит заводу быстрее выпускать микрофоны «Гаруда» и защитную экипировку «Оберег»
Несмотря на санкции, объём грузоперевозок второй год держится на рекордном уровне
Опрошенные медики боятся принять ошибочное решение при работе с новыми технологиями
Цифровой ID с QR-кодом заменит студенческий для прохода в учебные заведения и общежития
Всего в 2026 году предприятие получит более 400 единиц современной техники
Манёвры с участием судна проекта 21980 «Грачонок» прошли в Балтийском море
К манёврам также привлекли транспортно-боевые Ка-29
Устройство развивает скорость до 230 км/ч и поражает цели на дальности 3 км
Цель находилась в 300 километрах от подводного крейсера проекта 885М «Ясень-М»
После волны блокировок карт в январе 2026 года власти ищут баланс между борьбой с антифродом и защитой добросовестных клиентов
Нестабильная связь в столице вернула спрос на аналоговую навигацию и рации
Росатом приступил к строительству инфраструктуры