Las locomotoras eléctricas 3ES5K "Ermak" han comenzado a implementar complejos a bordo de diagnóstico predictivo: las primeras diez máquinas ya están equipadas con un sistema que monitorea en tiempo real el estado de los componentes clave y advierte con antelación sobre posibles fallos. El proyecto fue lanzado por la empresa TMH en el depósito de locomotoras de servicio de Chita como parte de las pruebas en el Polígono Oriental.
El sistema de diagnóstico predictivo recopila un flujo de datos de sensores de vibración, corriente y temperatura. Controla los rodamientos de los bloques de ruedas y motores, los motores de tracción eléctricos y las baterías, registrando incluso las desviaciones más leves que pueden preceder a un mal funcionamiento. Los algoritmos analizan la dinámica de los parámetros en tiempo real y generan advertencias antes de que el defecto se convierta en una falla.
La empresa señaló que la transición a este modelo de servicio cambia fundamentalmente el enfoque del mantenimiento de las locomotoras: en lugar de reaccionar a una avería, el sistema permite gestionar de antemano la fiabilidad de la flota y reducir los tiempos de inactividad no planificados. Según la evaluación de la dirección del proyecto, esto debería reducir simultáneamente los costos operativos y aumentar la previsibilidad de las reparaciones al escalar la tecnología.
La operación experimental del sistema en el Polígono Oriental durará hasta noviembre de 2027. Durante este tiempo, los desarrolladores verificarán la estabilidad de la transmisión de datos de diagnóstico, la precisión de los algoritmos y sentarán las bases para una posible implementación en serie en toda la flota.
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