MAI creó IA para la detección de defectos en misiles y aviones: el control de calidad se acelerará miles de veces

Ingenieros rusos enseñaron a la visión por computadora a encontrar microfisuras en compuestos

Ingenieros del Moscow Aviation Institute desarrollaron un sistema basado en visión por computadora. Este sistema detecta automáticamente defectos ocultos en materiales compuestos. Estos materiales se utilizan en la producción de tecnología aeronáutica y de misiles.

Los ingenieros propusieron un nuevo enfoque para el control de calidad de las estructuras compuestas, combinando las capacidades del escaneo 3D de rayos X, el microscopio electrónico y los algoritmos de visión por computadora. La tecnología permite detectar sin intervención humana vacíos, grietas y delaminaciones que pueden reducir la fiabilidad de las piezas de las aeronaves.

Anteriormente, la búsqueda de tales daños requería el procesamiento manual de una gran cantidad de imágenes obtenidas al estudiar las muestras. El análisis tomaba días e incluso semanas. El nuevo algoritmo realiza este trabajo en cuestión de minutos, identificando automáticamente las áreas potencialmente peligrosas del material.

La metodología consta de varias etapas. Primero, el sistema realiza un análisis volumétrico de los datos de escaneo 3D e identifica defectos internos. Luego, examina las imágenes de las zonas problemáticas obtenidas con un microscopio electrónico para precisar el tamaño, la forma y la ubicación exacta de los daños a nivel microscópico. Después de esto, toda la información se combina en un modelo digital unificado que ayuda no solo a determinar la ubicación del defecto, sino también a comprender las posibles causas de su aparición.

Según los desarrolladores, el sistema es capaz de reconocer daños de menos de una milésima de milímetro. La combinación de los resultados de diferentes métodos de investigación permite obtener una imagen lo más completa posible del estado del material.

Las pruebas ya se han realizado en muestras de plásticos reforzados con fibra de carbono y fibra de vidrio, utilizados en la fabricación de elementos de aeronaves. Los resultados obtenidos confirmaron la alta precisión y estabilidad del algoritmo.

Anteriormente, "Pervyy Tekhnicheskiy" informó que la planta KNAAZ y MAI comenzaron un análisis sistemático de las pérdidas en la producción de aviación.

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