Инженеры из Московского авиационного института разработали систему на основе компьютерного зрения. Она автоматически находит скрытые дефекты в композитных материалах. Эти материалы используют при производстве авиационной и ракетной техники.
Инженеры предложили новый подход к контролю качества композитных конструкций, объединив возможности рентгеновского трёхмерного сканирования, электронного микроскопа и алгоритмов компьютерного зрения. Технология позволяет без участия человека обнаруживать пустоты, трещины и расслоения, которые могут снижать надёжность деталей летательных аппаратов.
Ранее поиск подобных повреждений требовал ручной обработки большого массива изображений, полученных при исследовании образцов. На анализ уходили дни и даже недели. Новый алгоритм выполняет эту работу за несколько минут, автоматически выделяя потенциально опасные участки материала.
Методика состоит из нескольких этапов. Сначала система проводит объёмный анализ данных 3D-сканирования и выявляет внутренние дефекты. Затем она изучает изображения проблемных зон, полученные с помощью электронного микроскопа, чтобы уточнить размеры, форму и точное расположение повреждений на микроскопическом уровне. После этого вся информация объединяется в единую цифровую модель, которая помогает не только определить местонахождение дефекта, но и понять возможные причины его появления.
По данным разработчиков, система способна распознавать повреждения размером менее одной тысячной миллиметра. Совмещение результатов разных методов исследования позволяет получить максимально полную картину состояния материала.
Испытания уже провели на образцах углепластиков и стеклопластиков, применяемых при изготовлении элементов летательных аппаратов. Полученные результаты подтвердили высокую точность и устойчивость работы алгоритма.
Ранее «Первый Технический» сообщал, что завод КнААЗ и МАИ начали системный разбор потерь на авиапроизводстве.
