Científicos de Nizhni Nóvgorod han desarrollado una inteligencia artificial capaz de diagnosticar el tipo de tumor cerebral. El desarrollo fue realizado por científicos del Centro de Investigación en el campo de la inteligencia artificial y el Instituto de Biología del Envejecimiento de la universidad.
El sistema muestra un alto nivel de precisión en el diagnóstico de gliomas, el tipo más agresivo de tumores cerebrales. Determina el subtipo de tumor, predice la supervivencia del paciente y ayuda en la elección de la táctica de tratamiento.
Ivanchenko añadió que los métodos de diagnóstico tradicionales a menudo conducen a errores. El hecho es que el diagnóstico clásico de los gliomas no siempre permite determinar de forma rápida y precisa el tipo de tumor. El nuevo sistema se basa en 13 genes clave, lo que mejora significativamente los resultados en comparación con los métodos histológicos obsoletos.
Nuestra herramienta evalúa el tumor basándose en datos del análisis transcriptómico, cuando vemos qué genes están desactivados, cuáles están activados, y podemos evaluar el nivel de actividad de estos genes en un paciente concreto.
Ivanchenko explicó que el médico puede volver a comprobar la decisión de la red neuronal, estar de acuerdo o no con ella. Esto abre nuevas oportunidades para la medicina personalizada y permite crear en el futuro sistemas de pruebas clínicas para la evaluación rápida del nivel de expresión génica.
