Учёные из Нижнего Новгорода разработали искусственный интеллект, способный диагностировать тип опухоли мозга. Разработка проводилась учёными Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта и Института биологии старения университета.
Система показывает высокий уровень точности при диагностике глиом, наиболее агрессивного вида опухолей мозга. Она определяет подтип опухоли, прогнозирует выживаемость пациента и помогает в выборе тактики лечения.
Иванченко добавил, что традиционные методы диагностики часто приводят к ошибкам. Дело в том что классическая диагностика глиом не всегда позволяет быстро и точно определить тип опухоли. Новая система основывается на 13 ключевых генах, что значительно улучшает результаты по сравнению с устаревшими гистологическими методами.
Наш инструмент оценивает опухоль на основе данных транскриптомного анализа, когда мы видим, какие гены выключены, какие включены, и можем оценить уровень активности этих генов у конкретного пациента.
Иванченко объяснил, что врач может перепроверить решение нейросети, согласиться или не согласиться с ним. Это открывает новые возможности для персонализированной медицины и позволяет в будущем создать клинические тест-системы для быстрой оценки уровня экспрессии генов.
Читайте ещё материалы по теме:
- Новый метод диагностики опухолей мозга разработали в Перми
- Нейросеть научили определять, где в мозгу опухоль
- В Саратове научились лечить рак мозга с помощью нового способа
