Científicos de la Universidad Federal de Siberia (SFU) han desarrollado un modelo matemático y algoritmos avanzados que mejoran significativamente la gestión de la energía eléctrica en el transporte urbano. Así lo declaró el jefe del departamento de ingeniería de software de la Universidad Federal de Siberia, Oleslav Antamoshkin.
El algoritmo que hemos desarrollado permite gestionar eficazmente los flujos de energía durante el frenado regenerativo del transporte eléctrico. Mediante el uso de acumuladores de energía (supercondensadores), se puede devolver a la red hasta el 30% de la energía eléctrica que normalmente se pierde al frenar. Esto hace que el sistema sea más eficiente energéticamente y reduce la carga en las subestaciones de tracción.
El científico explicó que los proyectos existentes de gestión de energía en los sistemas de transporte eléctrico requieren importantes inversiones en la modernización de la infraestructura o son menos eficientes. La ventaja del desarrollo ruso es su alta eficiencia energética y la posibilidad de integrarse en las redes existentes sin necesidad de una reconstrucción importante.
El algoritmo creado puede implementarse no solo como software, sino también como una solución integrada: "en un chip". En otras palabras, los módulos de control se podrán instalar directamente en tranvías, trolebuses o autobuses eléctricos. El sistema será compacto, autónomo y estará listo para su aplicación en serie.
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