Científicos del Instituto de Inteligencia Artificial AIRI, MTUCI, Sber y VeinCV han desarrollado una nueva tecnología que protege la biometría de voz contra la recopilación y el análisis no autorizados en Internet. El método está destinado a quienes publican contenido de voz en acceso abierto, desde profesores y oradores hasta blogueros y plataformas de streaming. El desarrollo ya está disponible en acceso abierto.
La tecnología se basa en el uso de parches adversarios universales (UAP) integrados directamente en el archivo de audio. Estas marcas digitales enmascaran la voz de los algoritmos de identificación, sin alterar el significado de lo dicho ni empeorar la inteligibilidad del habla para los oyentes. Esto permite proteger la voz contra la creación de perfiles, la creación de deepfakes y los ataques que utilizan la biometría de voz, al tiempo que se conserva la idoneidad de la grabación para la transcripción, la traducción y otras tareas no relacionadas con la identificación de la persona.
El objetivo principal del proyecto es mejorar la protección de la huella digital de los usuarios, en primer lugar, la identidad de voz.
El desarrollo fue una respuesta a las deficiencias de los métodos existentes de "anonimización" de la voz: la mayoría de ellos distorsionan significativamente el sonido o funcionan mal con grabaciones de diferentes duraciones. El nuevo algoritmo utiliza enfoques matemáticos previamente utilizados en el campo del análisis visual y proporciona un equilibrio entre la protección eficaz y la preservación de la calidad del sonido.
La tecnología se probó con éxito en el popular conjunto de datos VoxCeleb2, que contiene voces de celebridades, y demostró que puede proteger los datos de audio tan bien como los métodos existentes, al tiempo que proporciona una alta calidad de sonido. Los investigadores esperan que su solución ayude a las plataformas en línea y a los usuarios a mejorar la seguridad del contenido de audio y a reducir el riesgo de fugas de biometría personal.
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