Los graduados de la facultad de "Tecnologías de la Información" de la Universidad Estatal de Psicología y Pedagogía de Moscú (MGPPU), Andréi Projórtsev y Ksenia Shílova, desarrollaron un complejo de hardware y software para el control de acceso biométrico. Su sistema utiliza una red neuronal híbrida, que combina las ventajas de diferentes arquitecturas, lo que aumenta significativamente la velocidad y la precisión de la identificación.
El desarrollo permite actualizar automáticamente los datos de referencia (embeddings) con cada paso exitoso, lo que aumenta la precisión del reconocimiento con el tiempo. El sistema admite una arquitectura modular, que incluye captura de video, procesamiento de datos en la red neuronal, control de microcontroladores (por ejemplo, torniquetes basados en Arduino), así como una interfaz web para el administrador.
La comisión estatal de exámenes señaló que el proyecto está listo para su implementación, lo cual es raro para los trabajos de los estudiantes. El complejo se puede utilizar en casas particulares, oficinas y empresas, proporcionando seguridad y flexibilidad de configuración.
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