La Universidad Electrotécnica Estatal de San Petersburgo (LETI) ha presentado un generador mejorado de electrocardiograma (ECG) artificial, capaz de imitar la variabilidad natural del ritmo cardíaco. El desarrollo está destinado a la calibración precisa de cardiógrafos, la formación de especialistas médicos y el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial.
Los científicos de LETI modificaron el modelo, añadiéndole una dinámica caótica que cambia naturalmente los parámetros de la señal, acercándola a los electrocardiogramas reales.
Hemos modernizado el conocido modelo de generación de ECG, dotándolo de dinámica caótica, y luego comparamos los ECG artificiales obtenidos con los ECG de una persona real. Los resultados mostraron que con la ayuda del nuevo modelo se puede lograr una distribución más verosímil de los intervalos entre los latidos individuales, es decir, el modelo es capaz de reproducir las características clave de los datos del electrocardiograma humano sin utilizar un generador de números aleatorios.
El ECG artificial creado por el nuevo sistema se probó en 90 registros reales de electrocardiogramas. Los resultados confirmaron que el modelo reproduce eficazmente las características clave del corazón humano, incluidas las fluctuaciones naturales del ritmo. Esto abre oportunidades para:
- Aumentar la precisión de la calibración de los cardiógrafos médicos.
- Formar a los médicos y probar los algoritmos de diagnóstico de la IA.
- Mejorar el filtrado del ruido en las señales de ECG.
Los generadores de ECG tradicionales utilizan parámetros preprogramados con variabilidad artificial, lo que limita su uso en sistemas de diagnóstico complejos.
Lea más materiales sobre el tema:
