Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ) представил усовершенствованный генератор искусственной электрокардиограммы (ЭКГ), способный имитировать естественную изменчивость сердечного ритма. Разработка предназначена для точной калибровки кардиографов, обучения медицинских специалистов и тренировки алгоритмов искусственного интеллекта.
Учёные ЛЭТИ модифицировали модель, добавив в нее хаотичную динамику, который естественным образом изменяет параметры сигнала, приближая его к реальным кардиограммам.
Мы модернизировали известную модель генерации ЭКГ, снабдив ее хаотической динамикой, а затем сравнили полученные искусственные ЭКГ с ЭКГ реального человека. Результаты показали, что с помощью новой модели можно достигнуть более правдоподобного распределения интервалов между отдельными сердечными сокращениями, то есть модель способна воспроизводить ключевые особенности данных кардиограммы человека без использования генератора случайных чисел.
Искусственная ЭКГ, создаваемая новой системой, прошла тестирование на 90 реальных записях кардиограмм. Результаты подтвердили, что модель эффективно воспроизводит ключевые особенности человеческого сердца, включая естественные колебания ритма. Это открывает возможности для:
- Повышения точности калибровки медицинских кардиографов.
- Обучения врачей и тестирования диагностических алгоритмов ИИ.
- Улучшения фильтрации шумов в сигналах ЭКГ.
Традиционные генераторы ЭКГ используют заранее запрограммированные параметры с искусственной вариативностью, что ограничивает их применение в сложных диагностических системах.
Читайте ещё материалы по теме:
ИИ-платформа для обучения патологоанатомов разрабатывается в Сеченовском университете
