Especialistas de la Universidad ITMO y el Centro Nacional de Investigación Médica V. A. Almazov han creado un innovador algoritmo basado en inteligencia artificial que permite determinar rápidamente la fibrosis cardíaca. El desarrollo acelera significativamente el proceso de procesamiento de las imágenes de resonancia magnética, reduciéndolo de 1-2 horas a pocos minutos.
El nuevo algoritmo utiliza un modelo de aprendizaje profundo semiautomático. Primero, la red neuronal determina el área del corazón, luego detecta la presencia de fibrosis, reconoce 17 segmentos del corazón y evalúa el volumen de fibrosis en cada uno de ellos.
A diferencia de un especialista, que tarda alrededor de 1-2 horas en el procesamiento, nuestro modelo lo hace en un par de minutos
La fibrosis es un tejido cicatricial que puede aparecer después de un infarto o enfermedades infecciosas. El diagnóstico oportuno con resonancia magnética es importante para elegir un tratamiento eficaz.
El usuario solo necesita marcar algunos puntos en la imagen del corazón, y la segmentación de los tejidos y la creación del diagrama están completamente automatizadas
Los científicos continúan trabajando para mejorar el método y planean crear un algoritmo completamente automático que pueda analizar instantáneamente las imágenes sin la intervención del usuario.
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