Специалисты из университета ИТМО и НМИЦ имени В. А. Алмазова создали инновационный алгоритм на основе искусственного интеллекта, который позволяет быстро определять фиброз сердца. Разработка значительно ускоряет процесс обработки МРТ-снимков, сокращая его с 1-2 часов до нескольких минут.
Новый алгоритм использует полуавтоматическую модель глубокого обучения. Сначала нейросеть определяет область сердца, затем выявляет наличие фиброза, распознает 17 сегментов сердца и оценивает объём фиброза в каждом из них.
В отличие от специалиста, который тратит около 1-2 часов на обработку, наша модель справляется за пару минут
Фиброз представляет собой рубцовую ткань, которая может возникнуть после инфаркта или инфекционных заболеваний. Своевременная диагностика с помощью МРТ важна для выбора эффективного лечения.
Пользователю нужно лишь отметить несколько точек на изображении сердца, а сегментация тканей и создание диаграммы полностью автоматизированы
Учёные продолжают работу над улучшением метода и планируют создать полностью автоматический алгоритм, который сможет мгновенно анализировать снимки без вмешательства пользователя.
Читайте ещё по теме:
Проект по анализу томографии для диагностики рака на основе ИИ стартовал в НГУ
NtechLab приступил к созданию нейросети для диагностики болезни Альцгеймера
