En Novosibirsk han desarrollado un algoritmo basado en el aprendizaje automático para analizar y predecir el nivel de glucosa en diabéticos. Este algoritmo ayuda a predecir con mayor precisión los cambios en el nivel de glucosa y, en el futuro, podría utilizarse para dosificar la insulina con precisión. Así lo informó el servicio de prensa del Instituto de Investigación de Linfología Clínica y Experimental (NIikel), que es una filial del Instituto de Citología y Genética de la Rama Siberiana de la Academia de Ciencias de Rusia.
El algoritmo analiza los datos de la monitorización continua del nivel de glucosa, destacando las variantes de la dinámica de la glucosa entre todos los datos acumulados. A continuación, determina qué variante de la dinámica corresponde al estado de un paciente concreto y elabora un pronóstico teniendo en cuenta esta información.
La creación del algoritmo fue posible gracias a la colaboración de científicos del Instituto de Investigación y empleados del Instituto de Matemáticas Sobolev de la Rama Siberiana de la Academia de Ciencias de Rusia. El nuevo enfoque permite predecir con mayor precisión el nivel de glucosa, lo que en el futuro abrirá posibilidades para una dosificación más precisa de la insulina, mejorando el control de la enfermedad en los pacientes.
Además, se ha desarrollado un sistema de apoyo a la toma de decisiones médicas para controlar el nivel de glucosa en pacientes con diabetes de tipo 1. El sistema interactivo solicita al médico datos sobre el estado del paciente y los resultados de la monitorización de la glucosa, y a continuación proporciona recomendaciones para solucionar los problemas detectados.
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