В Новосибирске разработан алгоритм на основе машинного обучения для анализа и прогнозирования уровня глюкозы у диабетиков. Этот алгоритм помогает более точно прогнозировать изменения уровня глюкозы и в будущем может быть использован для точной дозировки инсулина. Об этом сообщили в пресс-службе НИИ клинической и экспериментальной лимфологии (НИИКЭЛ), который является филиалом Института цитологии и генетики СО РАН.

Алгоритм анализирует данные непрерывного мониторинга уровня глюкозы, выделяя варианты динамики глюкозы среди всех накопленных данных. Затем он определяет, какой вариант динамики соответствует состоянию конкретного пациента, и строит прогноз, принимая в расчет эту информацию.

Создание алгоритма стало возможным благодаря сотрудничеству ученых НИИ и сотрудников Института математики им. Соболева СО РАН. Новый подход позволяет более точно прогнозировать уровень глюкозы, что в перспективе откроет возможности для более точной дозировки инсулина, улучшая управление заболеванием у пациентов.

Кроме того, была разработана система поддержки принятия врачебных решений для управления уровнем глюкозы у пациентов с диабетом первого типа. Интерактивная система запрашивает у врача данные о состоянии пациента и результаты мониторинга глюкозы, а затем предоставляет рекомендации по устранению выявленных проблем.

Читать материалы по теме:

Российская нейросеть учится определять сахарный диабет по глазам человека

Альтернатива глюкометру: в Новосибирске создали первый в России образец графенового сенсора

В Екатеринбурге создали анализатор гликированного гемоглобина G 01