En el Instituto de Sistemas Naturales y Técnicos (IPTS) y la Universidad Estatal de Sebastopol (SevGU) desarrollaron un sistema basado en inteligencia artificial (IA) para observar la limpieza de los cuerpos de agua a través del comportamiento de los moluscos bivalvos. Así lo informó el subdirector del centro de construcción de instrumentos ecológicos y ecoenergía del IPTS, Alexander Grekov.
Se ha hecho mucho, se ha procesado una gran cantidad de información. Y una de las líneas de trabajo fue la selección de algoritmos de aprendizaje automático que permitirían utilizar los moluscos bivalvos como bioindicadores en sistemas automatizados de monitoreo del estado del medio acuático.
El experimento se llevó a cabo en la cuenca del río Chernaya. Los científicos utilizaron moluscos de la especie Unio pictorum (náyade común).
Los datos sobre la velocidad y la distancia a la que se abren las valvas los registramos con un imán instalado en una valva y un sensor instalado en la otra. Los datos obtenidos de estos sensores, recibidos inmediatamente de varios individuos diferentes, se procesaron utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
Los especialistas capacitaron a la IA para reconocer la contaminación por el movimiento de las valvas. El nuevo método permite obtener datos dos horas más rápido en comparación con los enfoques tradicionales.
Anteriormente, www1.ru informó que científicos rusos identificaron el impacto a largo plazo del cesio-137 en el ecosistema de Siberia Occidental.
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