В Институте природно-технических систем (ИПТС) и Севастопольском государственном университете (СевГУ) разработали систему на базе искусственного интеллекта (ИИ) для наблюдения за чистотой водоемов по поведению двустворчатых моллюсков. Об этом сообщил заместитель руководителя центра экологического приборостроения и экоэнергетики ИПТС Александр Греков.
Сделано очень многое, обработан большой массив информации. И одним из направлений работы был подбор алгоритмов машинного обучения, которые позволили бы использовать двустворчатых моллюсков как биоиндикаторы в автоматизированных системах мониторинга состояния водной среды.
Эксперимент провели в акватории реки Черная. Ученые использовали моллюсков вида Unio pictorum (перловица обыкновенная).
Данные о том, с какой скоростью и на какое расстояние раскрываются створки, мы фиксировали с помощью магнита, установленного на одной створке, и датчика, установленного на другой. Полученные от таких датчиков данные, получаемые сразу от нескольких разных особей, обрабатывались с помощью алгоритмов машинного обучения.
Специалистам обучили ИИ распознавать загрязнения по движению створок. Новый метод позволяет получать данные на два часа быстрее в сравнении с традиционными подходами.
Ранее www1.ru сообщал, что российские ученые выявили долгосрочное воздействие цезия-137 на экосистему Западной Сибири.
Читать материалы по теме:
Российский мобильный лазер очистит моря от затонувших кораблей
Дешевле и вкуснее: сибирские ученые придумали установку экологичной очистки воды
«Генеральная уборка» на Курилах: очистка акватории подошла к заключительной стадии
