Según las previsiones de los expertos, en 2025 el mercado de la inteligencia artificial (IA) crecerá significativamente. Según diversas estimaciones, su volumen podría ascender a 800.000 millones de rublos, según declaró Igor Bederov, experto del mercado de la Iniciativa Tecnológica Nacional (NTI) "SafeNet". En 2024, esta cifra osciló entre 130.000 y 305.000 millones de rublos, dependiendo de los métodos de cálculo y las métricas utilizadas.
Este año, la cuota de la inteligencia artificial en el PIB de Rusia podría alcanzar el 2%, señaló Bederov. Esto será posible gracias a que el Estado destinará el 5% del presupuesto a la investigación científica en el campo de las redes neuronales y otro 15% a otras áreas donde se utiliza la inteligencia artificial.
Desde dentro del mercado vemos que la demanda de redes neuronales está creciendo activamente, y el mercado muestra porcentajes de crecimiento de dos dígitos anualmente, lo que indica interés en el sector.
El subdirector del Centro de Competencias NTI en el área de "Tecnologías de almacenamiento y análisis de big data", Serguéi Trostiánski, considera que lo más importante no es el tamaño absoluto del mercado, sino su dinámica en porcentaje de año en año.
Según sus estimaciones, en 2024 el volumen del mercado ruso de inteligencia artificial ascenderá a unos 130.000-160.000 millones de rublos. Esto es casi el doble que en 2021.
Según información de la agencia Smart Ranking, en 2024 el volumen del mercado de proyectos en el campo de la inteligencia artificial en Rusia ascendió a 305.000 millones de rublos. Esto es un 36% más que el año anterior. Las tres empresas líderes del mercado son "VKontakte", "Yandex" y "Gazprom Neft - soluciones digitales". Los analistas predicen que la tendencia al crecimiento continuará.
Tendencias del nuevo año
En 2025, la inteligencia artificial generativa se convertirá en una herramienta común para las personas, declaró Aleksandr Kráinov, director de desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial en "Yandex".
Según él, la arquitectura de las redes neuronales se desarrollará, y esto conducirá a cambios en el ámbito del uso del conocimiento acumulado en grandes modelos generativos. Se implementará la multimodalidad: la posibilidad de interacción entre diferentes tipos de contenido: visual, sonoro, textual, etc.
Los asistentes de IA, como "Alisa" o "Marusia", se convertirán en sistemas multiagente completos que ampliarán su funcionalidad para los usuarios.
La gente recurrirá con más frecuencia a la IA no solo como fuente de información, sino también como forma de resolver las más diversas tareas. Los usuarios están empezando a formarse una comprensión de los límites y las posibilidades de la IA, surgen sus propias ideas para su uso, crece la demanda de la aplicación de la IA.
Otra tendencia importante será el uso de la inteligencia artificial generativa en áreas donde antes dominaban otros métodos de IA, por ejemplo, en los sistemas de recomendación.
También se espera una activa implementación de la inteligencia artificial en la agricultura y la atención médica el próximo año.
En primer lugar, la agricultura es una de las industrias clave de la economía mundial. El uso de tecnologías digitales y la automatización en este sector permitirá aumentar el rendimiento de los cultivos y reducir el riesgo de pérdida de cosechas y ganado.
En segundo lugar, Timoféi Voronin, subdirector de transferencia de tecnología del Centro de Competencias NTI en el área de "Tecnologías de almacenamiento y análisis de big data", señaló el crecimiento del número de empresas tecnológicas en el campo de la farmacología que utilizan la inteligencia artificial para desarrollar nuevos medicamentos.
Las redes neuronales aceleran significativamente el proceso de creación de nuevas fórmulas y composiciones, lo que reduce el tiempo desde el inicio del trabajo para crear un nuevo medicamento hasta su lanzamiento al mercado. La implementación de la IA en el campo de la medicina permitirá mitigar las consecuencias de la escasez de médicos y personal de nivel medio, con las que actualmente se enfrentan muchos países.
El especialista en inteligencia artificial de la empresa Axenix, Aleksandr Strélnikov, identificó cuatro factores clave que contribuyen al desarrollo:
- Recomendaciones personalizadas.
- Ajuste preciso de los procesos rutinarios.
- Acceso simplificado a la información.
- Implementación activa de soluciones GPT en lugar de los sistemas de búsqueda estándar.
El principal estímulo para el desarrollo será la innovadora tecnología de entorno virtual abierto, que permitirá acelerar significativamente el proceso de aprendizaje contextual de la inteligencia artificial.
Según Alekséi Parfun, vicepresidente de AKAR y copresidente del comité de inteligencia artificial, esta tecnología nos devuelve al concepto de metaversos, que fue popular hace algún tiempo.
Anteriormente, la empresa "Laboratorio Kaspérskogo" publicó una guía que ayudará a las organizaciones a crear e implementar de forma segura sistemas basados en inteligencia artificial. El objetivo del documento es prevenir los ciberriesgos relacionados con el uso de tecnologías de inteligencia artificial. En primer lugar, la guía está destinada a desarrolladores, administradores de sistemas y equipos de DevOps.
Anteriormente, el presidente de Rusia, Vladímir Putin, encargó al gobierno brindar apoyo a las regiones rusas en la aplicación de tecnologías seguras de inteligencia artificial en la administración pública. La tarea es proporcionar asistencia metodológica en el uso de tecnologías seguras y confiables de inteligencia artificial en la administración estatal y municipal sobre la base de plataformas digitales sectoriales unificadas.
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