Индийская авиастроительная компания Hindustan Aeronautics Limited (HAL) заказала учебные модули на базе искусственного интеллекта для подготовки специалистов по обслуживанию истребителей Су-30МКИ. Система разрабатывается компанией Parallax Labs и должна позволить отрабатывать поиск неисправностей и ремонтные процедуры в виртуальной среде, включая анализ действий обучаемого. Об этом сообщает IDRW.

Ключевая особенность проекта — обучение не только по заранее заданным сценариям. Согласно техническому описанию программы индийской инициативы iDEX, система должна использовать виртуальную и дополненную реальность вместе с ИИ и поддерживать три уровня подготовки. На первом специалисты изучают устройство систем самолёта с помощью трёхмерных моделей, на втором отрабатывают известные неисправности и способы их устранения, а на третьем сталкиваются со случайно генерируемыми сценариями и сравнивают свои действия с эталонными решениями.

Разработчик предусматривает практическую отработку сложных операций в виртуальной среде. Искусственный интеллект должен оценивать действия техника при устранении неисправности, сопоставлять их с историческими данными и формировать отчёт о результатах обучения. Это позволит проверять навыки обслуживания без необходимости выполнять каждую учебную процедуру непосредственно на самолёте.

Су-30МКИ — один из основных боевых самолётов индийских ВВС, а его техническое обслуживание требует подготовленных специалистов и соблюдения регламентов. Виртуальные тренировки могут расширить возможности подготовки персонала и помочь отрабатывать нестандартные ситуации до работы с реальной техникой.

Читайте ещё материалы по теме:

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

ИИ помог российским учёным обнаружить редкую звёздную систему в Млечном Пути

ИИ помог российским учёным обнаружить редкую звёздную систему в Млечном Пути

В Институте космических исследований РАН рассказали об объекте, который испускает рентгеновские импульсы каждые 26 минут