Университет Иннополис разработал учебный модуль для студентов технических вузов, посвящённый использованию ИИ и анализа данных в машиностроении. В рамках курса будущие инженеры будут учиться прогнозировать отказы оборудования, оценивать его остаточный ресурс и планировать техническое обслуживание. Программа получила название «Предиктивная аналитика и интеллектуальное планирование технического обслуживания в машиностроении». Детали «Первому техническому» раскрыли в пресс-службе Иннополиса

Первым вузом, который включил модуль в учебную программу, стал Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова. Первые 14 студентов начнут изучать модуль в шестом семестре 2026/27 учебного года.

На занятиях студенты будут работать с промышленными данными и строить модели для прогнозирования возможных отказов оборудования и оценки его остаточного ресурса. Отдельный блок посвящён инструментам ИИ, которые используются при планировании технического обслуживания, мониторинге состояния оборудования и оценке результатов такой работы.

Практическая часть включает Python, библиотеки и инструменты машинного обучения, язык структурированных запросов и средства визуализации данных. Таким образом, в рамках курса студенты будут работать не только с робототехникой, но и с методами анализа данных, применяемыми при эксплуатации промышленного оборудования.

При изучении модуля в качестве отдельного курса его выпускники, согласно описанию программы, смогут работать по направлениям, связанным с анализом данных, предиктивной аналитикой и цифровым техническим обслуживанием и ремонтом.

Разработка отраслевых ИИ-модулей ведётся Университетом Иннополис в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Ранее специалисты университета готовили образовательные модули для других сфер, в том числе образования, медицины и хемоинформатики.