В России планируют создать единую цифровую платформу для работы с данными о недрах. На ней хотят объединить сведения о месторождениях, запасах, геологических отчётах, проектной документации и моделях месторождений, а также подключить до 30 ИИ-агентов для анализа этих данных. Детали раскрыл директор центра нефтегазовых решений VK Tech Александр Трусов на международном промышленно-энергетическом форуме TNF.

Первым полигоном для системы должен стать континентальный шельф. По словам Трусова, там уже накоплен наиболее полный и оцифрованный объём геологической информации. Платформу планируют развивать на базе государственной информационной системы «Единый фонд геологической информации о недрах» (ЕФГИ), оператором которой являются Роснедра.

Задача проекта не в том, чтобы заменить существующую систему. Предлагается привести сведения к единому машиночитаемому стандарту, добавить инструменты анализа с помощью ИИ и дать возможность совместно работать с государственными и корпоративными геологическими моделями.

Полностью развернуть платформу рассчитывают в течение двух лет

Пока проект находится на стадии концептуальной и организационно-технической проработки. На первом этапе предполагается отработать отдельные геологические задачи на морских территориях, а затем расширять функциональность.

Сам ЕФГИ уже существует. Правительство определило его как государственную информационную систему, в которой собирается первичная и интерпретированная геологическая информация о недрах. 

В перспективе на основе объединённых данных может появиться единая трёхмерная модель запасов углеводородов и твёрдых полезных ископаемых на суше и шельфе. Также предлагается создать личные кабинеты для недропользователей с доступом к данным о собственных и соседних участках.

При этом в VK Tech уточнили, что пока речь идёт об экспертном видении и предложениях по возможной реализации проекта с использованием ИИ и других технологий. 

Похожие цифровые инструменты уже появляются внутри отдельных компаний. Например, «Газпром нефть» использует цифровые модели подземных пластов и ИИ при геологоразведке, а «Алроса» применяет ИИ для поиска перспективных участков для разведки алмазных месторождений.