Учёные Академии государственной противопожарной службы МЧС разработали систему пассивного акустического обнаружения беспилотников, способную распознать аппарат по звуку на дальности 5–7 километров. Как сообщил ТАСС профессор академии Алексей Авдеенко на Международном форуме по безопасности, комплекс объединяет две нейросети.
Первая нейросеть обрабатывает видеопоток с двух камер и за 100 миллисекунд восстанавливает траекторию дрона в 3D-пространстве с надёжностью классификации 85%. Вторая анализирует звуковой след БПЛА и срабатывает на дистанции до 7 километров даже тогда, когда аппарат не виден на локаторах. Разработчики подчёркивают дешевизну и масштабируемость системы.
Решение закрывает критическую нишу пассивного обнаружения малозаметных дронов на сверхмалых высотах. Акустический детектор не демаскирует себя излучением, не зависит от радиогоризонта и способен работать в условиях радиоподавления. Это превращает его в элемент объектовой ПВО, который можно разворачивать без капитального строительства радарных вышек.
